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J-GLOBAL ID：202002290723735217   整理番号：20A2572955

乳癌の骨,脳および肺転移に関連する因果的Bayes遺伝子ネットワーク【JST・京大機械翻訳】

Causal Bayesian gene networks associated with bone, brain and lung metastasis of breast cancer

著者 (6件)： Park Sung Bae (Department of Neurosurgery, Seoul National University Boramae Medical Center, Seoul, Korea) ,  Hwang Ki-Tae (Department of Surgery, Seoul Metropolitan Government Seoul National University Boramae Medical Center, Seoul, Korea) ,  Chung Chun Kee (Department of Neurosurgery, Seoul National University College of Medicine, Seoul, Korea) ,  Chung Chun Kee (Department of Neurosurgery, Clinical Research Institute, Seoul National University Hospital, Seoul, Korea) ,  Roy Deodutta (Department of Environmental Health Sciences, Stempel College of Public Health and Social Work, Florida International University, Miami, FL, USA) ,  Yoo Changwon (Department of Biostatistics, Robert Stempel College of Public Health and Social Work, Florida International University, Miami, FL, USA)
資料名： Clinical & Experimental Metastasis  (Clinical & Experimental Metastasis)
巻： 37  号： 6  ページ： 657-674  発行年： 2020年 
JST資料番号： W4163A  ISSN： 0262-0898  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 機械学習法を用いて,本研究は乳癌の骨,脳および肺転移に関連する遺伝子のユニークな因果ネットワークを同定することを目的とした。ベイジアンネットワーク分析は,原発性乳癌組織,骨,脳および肺乳癌転移組織,および遺伝子発現Omnibusマイクロアレイデータセットから得た患者の臨床病理学的特徴における差次的発現遺伝子を同定した。(i)各特異的タイプの乳癌転移の構造がデータに適合するか,(ii)既知の実験的証拠と構造を比較し,そして(iii)構造の予測能力の報告により,(i)遠隔部位(骨,脳,または肺)への乳房転移の因果的Bayesネットワークを評価した。分子遺伝子シグネチャが乳癌転移の異なるタイプに特異的であることを初めて報告する。CHPF,ARC,ANGPTL4,NR2E1,SH2D1A,CTSW,POLR2J4,SPTLC1,ILK,ALDH3B1,PDE6A,SCTR,ADM,HEY1,KCNF1およびUVRAGを含むいくつかの遺伝子は,乳癌の部位特異的転移のリスクの予測因子であることを見出した。POLR2JA,SPTLC1,ILK,ALDH3B1およびエストロゲン受容体の発現は,乳癌骨転移と有意に関連していた。PDE6AとNR2E1の発現は,乳癌脳転移と因果関係があった。HEY1,KCNF1,UVRAG,およびエストロゲンとプロゲステロン受容体の発現は,乳癌肺転移と強く関連していた。これらの遺伝子の因果的Bayesネットワーク構造は,骨,脳および肺を含む乳癌の遠隔転移における遺伝子間の潜在的相互作用を同定し,乳癌転移の治療に対する標的候補として役立つ可能性がある。Copyright Springer Nature B.V. 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 相互作用 ,  *遺伝子 ,  腫瘍転移 ,  遺伝子発現 ,  *乳房腫瘍 ,  プロゲステロン受容体 ,  エストロゲン受容体 ,  機械学習
準シソーラス用語： *肺転移 ,  遺伝子ネットワーク ,  遠隔転移 ,  予測因子 ,  原発性乳癌 ,  差次的遺伝子発現 ,  臨床病理学的特徴 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 因果Bayesネットワーク ,  乳房腫瘍 ,  腫瘍転移 ,  骨 ,  脳 ,  肺

分類 (2件)： 遺伝子発現  (EC02040Q) ,  臨床腫よう学一般  (GE03010Y)

タイトルに関連する用語 (5件)： 乳癌 ,  骨 ,  脳 ,  肺転移 ,  遺伝子ネットワーク