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J-GLOBAL ID：202002290726109264   整理番号：20A0961185

BLEを用いた屋内位置決めシステムの性能改善【JST・京大機械翻訳】

Improve Performance of Indoor Positioning System using BLE

著者 (3件)： Essa Eslam (Faculty of Engineering, Ain Shams University,Computer and Systems Engineering Department,Cairo,Egypt) ,  Abdullah Bassem A. (Faculty of Engineering, Ain Shams University,Computer and Systems Engineering Department,Cairo,Egypt) ,  Wahba Ayman (Faculty of Engineering, Ain Shams University,Computer and Systems Engineering Department,Cairo,Egypt)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： ICCES  ページ： 234-237  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 室内位置決めは近年大きな注目を集めており,多くの研究論文がこの分野で発表されている。しかしながら,すべての異なるケースでその有効性を証明する技術は存在しない。本論文は,提案した解決策による屋内位置決めのための完全な研究を提示し,本研究の第一段階は,Wi-Fi,BLEまたはGPSのような屋内位置決めに現在利用可能ないくつかの良く知られた技術の比較分析である。第二段階は第一段階の比較結果に基づいており,解にBluetooth低エネルギー(BLE)を使用することを決定する。許容できる精度と低コスト配置を提供する屋内位置決めシステム(IPS)のための非常に実用的な解決策である。本研究では,受信信号強度Indicator(RSSI)を用いて,異なるデバイス間の距離を推定した。第3段階では,信号のRSSIをフィルタ処理し,Kalmanフィルタを用いて推定距離の精度を増加させた。最後に,前段の出力に基づく装置の位置を推定するために,三角形分割法を用いた。実験結果により,提案した解は,0.76~0.39mの位置決め精度と平均0.53mの位置決め精度を達成することにより,有望な結果を有することを示した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *フィルタリング ,  Kalmanフィルタ ,  有効性 ,  GPS ,  三角形分割
準シソーラス用語： Bluetooth ,  研究論文 ,  位置決め精度 ,  低エネルギー ,  電界強度検出 ,  受信信号強度 ,  *屋内位置決め , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： BLE ,  屋内位置決め ,  性能改善