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J-GLOBAL ID：202002290764280051   整理番号：20A0469638

ハザード比の新カーネル推定量とその漸近特性

New kernel estimators of the hazard ratio and their asymptotic properties

著者 (2件)： Moriyama Taku (Institute of Mathematics for Industry, Kyushu University, Fukuoka, Japan) ,  Maesono Yoshihiko (Faculty of Mathematics, Kyushu University, Fukuoka, Japan)
資料名： Annals of the Institute of Statistical Mathematics  (Annals of the Institute of Statistical Mathematics)
巻： 72  号： 1  ページ： 187-211  発行年： 2020年02月 
JST資料番号： W2286A  ISSN： 0020-3157  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： CwikとMielniczuk(Commun Stat-Theory Methods 18(8):3057-3069,1989)の方法の修正に基づくハザード比のカーネル推定量を筆者達は提案した。元のノンパラメトリック推定量はWatson and Leadbetter(Sankhyae:Indian J Stat Ser A 26(1):101~116,1964)のものであり,カーネル密度推定量と経験的分布推定量によって自然に与えられる。筆者達はハザード推定量の漸近平均二乗誤差(AMSE, Asymptotic Mean Squared Error)を比較して,新しい推定量の漸近分散は,通常,元のものよりも小さいことを示した。また,提案推定量のバイアス削減についても筆者達は議論し,いくつかの修正推定量を導出した。他方,修正推定量は非負性を失わず,AMSEは理論的にも数値的にも小さかった。Copyright The Institute of Statistical Mathematics, Tokyo 2018 Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： *比率 ,  *統計的推定 ,  *推定量 ,  漸近挙動 ,  バイアス ,  誤差
準シソーラス用語： *カーネル推定 ,  *ハザード比 ,  平均二乗誤差

著者キーワード (4件)： カーネル推定量 ,  危険率 ,  ノンパラメトリック推定量 ,  平均二乗誤差

分類 (2件)： 数理計画法  (KA03030M) ,  計算理論  (JB02000A)

タイトルに関連する用語 (2件)： ハザード ,  カーネル推定