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J-GLOBAL ID：202002290845582483   整理番号：20A0377801

ヒト脳の非対称機構によるブラインドパノラマ画像品質評価【JST・京大機械翻訳】

Blind Panoramic Image Quality Assessment via the Asymmetric Mechanism of Human Brain

著者 (3件)： Xia Yumeng (Shanghai University,School of Communication and Information Engineering,Shanghai,China,200444) ,  Wang Yongfang (Shanghai University,Shanghai Institute for Advanced Communication and Data Science,Shanghai,China,200444) ,  Peng Ye (Shanghai University,School of Communication and Information Engineering,Shanghai,China,200444)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： VCIP  ページ： 1-4  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： パノラマ画像のためのほとんどの既存の客観的品質評価計量は,典型的にピーク信号対雑音比(PSNR)または構造類似性(SSIM)から導き出される。しかしながら,それらは原始パノラマ画像を必要とし,人間の知覚とは高度に一致しない。この問題を解決するために,人間の脳の非対称機構に基づくパノラマ画像の視覚品質を予測するための新しいブラインドパノラマ画像品質評価(PIQA)法を提案した。提案した方法において,パノラマ加重局所二値パターンによって高周波特徴を抽出し,パノラマ画像における高周波情報をクリップするために相対的全変動を使用し,次にパノラマ加重統計特徴は低周波数特徴を表すことができる。最後に,サポートベクトル回帰(SVR)を採用して,特徴空間から品質スコア空間まで品質予測器を構築した。公共の主観的データセットに関する実験結果は,最先端の目的のPIQA法と比較して,提案した計量の優位性を実証した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ヒト ,  *品質 ,  HF【周波数】 ,  類似性 ,  *非対称性 ,  LF【周波数】
準シソーラス用語： 品質予測 ,  特徴空間 ,  サポートベクトル回帰 ,  総変動 ,  視覚品質 ,  構造的類似性 ,  ピーク信号対雑音比 ,  *品質評価 ,  *パノラマ画像 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： ヒト ,  脳 ,  非対称 ,  ブラインド ,  パノラマ画像 ,  品質評価