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J-GLOBAL ID：202002290854830590   整理番号：20A2623590

パンデミック中のCOVID-19疾患に関するツイートの感情分析【JST・京大機械翻訳】

Sentiment analysis of tweets about COVID-19 disease during pandemic

著者 (2件)： Matosevic Goran (Fakultet ekonomije i turizma Dr. Mijo Mirkovic ́,Pula,Hrvatska) ,  Bevanda Vanja (Fakultet ekonomije i turizma Dr. Mijo Mirkovic ́,Pula,Hrvatska)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： MIPRO  ページ： 1290-1295  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,米国,英国,スペイン,イタリア,スウェーデンおよびドイツの6つの選択した国において,2020年4月にTwitterのユーザによって生成されたツイギュウのテキストポストの感情分析の結果を示した。選択した国におけるCOVID-19に関するツイートを含む2つのデータセット,および第2に,選択した国におけるツイッタのユーザ,トップ10の政治家からのツイートを含む。その結果,両データソースからのほとんどのツイートは,類似した正の感情を共有し,国間のわずかな違いを示した。トップ感情は,「信頼」,「耳」および「予想」を含む。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： イタリア共和国 ,  英国 ,  *スウェーデン王国 ,  スペイン ,  ドイツ連邦共和国
準シソーラス用語： 汎発流行性 ,  ツイッター , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 専用演算制御装置  (JC04030Y) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  音声処理  (JE05000E) ,  医用画像処理  (JE04020T) ,  符号理論  (ND02030R)

タイトルに関連する用語 (3件)： パンデミック ,  疾患 ,  感情分析