文献

J-GLOBAL ID：202002290860032940   整理番号：20A0373482

非直交ランダムアクセスにおける衝突解決のための多重遅延推定【JST・京大機械翻訳】

Multiple Delay Estimation for Collision Resolution in Non-Orthogonal Random Access

著者 (5件)： Bai Lin (School of Cyber Science and Technology, Beihang University, Beijing, China) ,  Han Rui (School of Cyber Science and Technology, Beihang University, Beijing, China) ,  Liu Jianwei (School of Cyber Science and Technology, Beihang University, Beijing, China) ,  Choi Jinho (School of Information Technology, Deakin University, Geelong, VIC, Australia) ,  Zhang Wei (School of Electrical Engineering and Telecommunications, The University of New South Wales, Sydney, NSW, Australia)
資料名： IEEE Transactions on Vehicular Technology  (IEEE Transactions on Vehicular Technology)
巻： 69  号： 1  ページ： 497-508  発行年： 2020年 
JST資料番号： C0244A  ISSN： 0018-9545  CODEN： ITVTAB  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： マシン型通信(MTC)において,コンテンツベースのランダムアクセスを採用して,限られた数の資源ブロック(RB)を有する多数のMTCデバイスをサポートした。複数のアクティブデバイスは,同じRBまたはチャネルにおいて信号を送信する可能性があるので,複数の信号の存在によって引き起こされる衝突は不可避であり,衝突の検出は重要になる。さらに,到着時間と多重信号の数を推定することができれば,逐次干渉除去(SIC)を時間領域で用いてスループットを改善することができる。本論文では,最大尤度(ML)基準に基づく非直交ランダムアクセス(NORA)における多重信号のラウンドトリップ遅延(RTD)の推定に焦点を合わせた。MLアプローチの計算複雑性が高いので,機械学習に広く使われている変分推論に基づく低複雑性アプローチを提案した。また,信号の数が推定されたRTDから確実に推定できることを示した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *直交性 ,  コンテンツ ,  計算量 ,  スループット ,  最尤法 ,  機械学習 ,  チャネル ,  通信
準シソーラス用語： 低複雑性 ,  変分推論 ,  時間領域 ,  逐次干渉除去 ,  到着時間 ,  能動素子 ,  *ランダムアクセス , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (4件)： ランダムアクセス ,  衝突解決 ,  多重遅延 ,  推定