文献

J-GLOBAL ID：202002290860792763   整理番号：20A0060821

RFIDに基づく車両排出モニタリングと通知システム【JST・京大機械翻訳】

RFID based Vehicle Emission Monitoring and Notification System

著者 (3件)： Boppana Lakshmi (NIT,Department of ECE,Warangal) ,  Rani Shivangni (NIT,Department of ECE,Warangal) ,  Kodali Ravi Kishore (NIT,Department of ECE,Warangal)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： TENCON  ページ： 1264-1269  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 環境における汚染物質の成分は,急速な比率で増加して,大気汚染の主要な供給源のひとつは,車両排出物であった。自動車排出物は主に一酸化炭素,窒素酸化物および他の毒性ガスから構成されている。より低い大気中に存在するこれらのガスは,ヒトの健康に悪影響を及ぼし,喘息,脳卒中,気腫,肺癌などの呼吸問題を引き起こす。この問題は,即時の注意を必要とするので,環境主義者と他の政府体は,新しい技術で出現している。人々の健康は,大気汚染レベルを監視することによって改善され,空気の質があるレベルを超えて劣化する場合にはいつでもそれらを通知することによって改善される。本論文では,車両の排出レベルを検出するために無線周波数識別(RFID)技術を組み込み,測定値が適切な動作を取るための標準限界を超える場合に,車両所有者と関連する機関を通知するシステムを提案した。提案したシステムはまた,最大スパンニング木(MAXST)アルゴリズムを採用し,設置される読者の数を最適化し,設置コストを低減する。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 有害ガス ,  気腫 ,  自動車 ,  一酸化炭素 ,  最適化 ,  肺腫瘍 ,  大気汚染 ,  スパンニング木 ,  喘息 ,  酸化窒素 ,  *RFID ,  アルゴリズム ,  脳卒中 ,  汚染物質
準シソーラス用語： 無線周波数 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： RFID ,  車両排出 ,  モニタリング ,  通知システム