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J-GLOBAL ID:202002290863942149   整理番号:20A0483323

単一平面シネイメージングで評価したMRI誘導放射線療法のための画像回帰運動予測技術【JST・京大機械翻訳】

An image regression motion prediction technique for MRI-guided radiotherapy evaluated in single-plane cine imaging
著者 (4件):
資料名:
巻: 47  号:ページ: 404-413  発行年: 2020年 
JST資料番号: A1258A  ISSN: 0094-2405  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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目的:磁気共鳴画像(MRI)ガイド下放射線療法応用のための新しい運動予測法を開発し評価する。この方法は,「画像回帰」を除いて,以前に観察された運動状態の重み付き組合せに基づいて将来の組織運動を予測する。運動予測は,画像の時系列によって定義される最近の運動状態のスライディングウィンドウから導出される。他の運動予測法と比較して,この方法の重要な利点は,予測された空間点の数により,その計算複雑さが週毎にスケールされることである。ゲート待ち時間の低減と変形可能な登録ベースのターゲットトラッキングの改善の応用を実証した。方法:画像回帰(IR)運動予測法を開発し,8人の健常ボランティアから得た26.9時間のリアルタイムイメージングと0.35T MRIガイド下放射線療法システムを用いた13人の患者を用いて評価した。運動予測は,画像類似性導出重みを有する以前に観測された運動状態の加重和を用いて,将来,0.25~0.33sに実行された。以前に観察された運動状態のセットは,呼吸パターンの変化を組み込むために連続的に更新された。予測された放射線療法ゲーティング決定の精度,正の予測値(PPV),および予測された対地上真の目標重心位置誤差について報告する。IR技術を予測,線形外挿,および確立した自己回帰線形予測アルゴリズムに対して比較した。変形可能な登録を初期化し,標的追跡を強化するためのIRの使用を,健常ボランティア研究において実証した。IR初期化による変形可能な登録を,現在の臨床ソフトウェアによって実行された初期化と比較した:初期化,以前の画像登録初期化および線形運動外挿初期化。【結果】平均IR予測放射線ゲーティング決定精度は95.8%で,PPVは95.7%で,中央値および95パーセンタイル重心位置誤差はそれぞれ0.63および2.08mmであった。自己回帰線形予測法と比較して,ゲーティング精度は1.15%大きく,PPVは1.61%大きく,中央値と95パーセンタイル重心距離は0.21と0.23mm小さかった。平均収束に関するIR初期化登録は,10回以下の反復において,0.50mm以内のグランドトルース位置で収束し,一方,次の最良の初期化法は,25回以上の反復を必要とした。結論:画像回帰運動予測は,ゲーティング潜時を減少させ,MRIガイド下放射線療法における変形可能な登録ベースの標的追跡の速度と精度を改善する可能性を有する。Copyright 2020 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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医用画像処理 
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