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J-GLOBAL ID:202002290897577150   整理番号:20A0830684

欠測温度データ検出のためのグラフFourier変換ベース法【JST・京大機械翻訳】

A Graph Fourier Transform Based Method for Missing Temperature Data Detection
著者 (2件):
資料名:
巻: 2019  号: GCCE  ページ: 26-27  発行年: 2019年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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本論文では,欠落温度データ検出問題のためのグラフFourier変換(GFT)ベースの方法を提示した。最初に,温度データのGFTの周波数含有量を解析した。センサステーションで生じる温度データが欠けている場合,高周波数はスペクトル領域で増加する。次に,高周波帯と低周波帯の間のエネルギー比を用いて,温度データがミスするか否かを検出するための検出器を開発した。検出器の閾値は,温度データを欠くことなく規則的な日データの最大エネルギー比値を計算することによって決定される。最後に,気象センサステーションから測定した実世界データを用いて,提案した検出法の性能を評価した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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図形・画像処理一般 
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