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J-GLOBAL ID：202002290902524945   整理番号：20A2278627

二重メンバシップファジィサポートベクトルマシンに基づく製品品質事故の分類モデルの構築【JST・京大機械翻訳】

Construction of Classification Model for Product Quality Incidents Based on Dual Membership Fuzzy Support Vector Machine

著者 (4件)： Xu Yingcheng (National Institute of Standardization,Quality Research Branch,Beijing,China,100191) ,  Wang Haiyan (Zhejiang Gongshang University,School of Management and E-Business,Hangzhou,China,310018) ,  Ye Ruyi (National Institute of Standardization,Quality Research Branch,Beijing,China,100191) ,  Li Ya (National Institute of Standardization,Quality Research Branch,Beijing,China,100191)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： AEECA  ページ： 329-331  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 死亡と負傷を引き起こす事故は,製品品質と安全性に関連するすべての情報の一部を説明するだけである。そのような情報の大部分は,特性の損傷と損失である。不均衡データ分布を与えて,二重メンバーシップファジィサポートベクトルマシン(D-FSVM)に基づく分類モデルを,最初に確立し,次に,製品品質事故を分類するためにD-FSVMを使用するためのステップが続いた。子供のy具に関する症例を,実験被験者として選択した。モデルの妥当性と実現可能性を,最終的に,実験シミュレーションによって確かめた。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  子供 ,  *製品品質

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 製品品質 ,  事故 ,  分類モデル ,  構築