文献

J-GLOBAL ID：202002290978496165   整理番号：20A0940661

二次元信号スパース再構成に基づく相互質サンプリング衛星搭載SAR画像処理法【JST・京大機械翻訳】

Imaging Method for Co-prime-sampling Space-borne SAR Based on 2D Sparse-signal Reconstruction

著者 (4件)： Zhao Wanwan (北京航空航天大学電子信息工程学院 北京 100191) ,  Wang Pengbo (北京航空航天大学電子信息工程学院 北京 100191) ,  Men Zhirong (北京航空航天大学電子信息工程学院 北京 100191) ,  Li Chunsheng (北京航空航天大学電子信息工程学院 北京 100191)
資料名： Leida Xuebao  (Leida Xuebao)
巻： 9  号： 1  ページ： 131-142  発行年： 2020年 
JST資料番号： C2709A  ISSN： 2095-283X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 相互にサンプリングした衛星搭載SARは,従来の方位の均一サンプリングの代わりに,方位角の相互サンプリングによって,効果的に空間分解能と有効画像幅の間の相互制約を緩和して,SARシステムの対地検出性能を向上することができた。しかし、方位の相互サンプリングにより、エコー信号に方位アンダーサンプリングと非均一サンプリング特性が現れ、従来のSAR画像処理方法では、相互にサンプリングした衛星搭載SARの有効な画像処理を実現できない。2次元信号スパース再構成に基づく相互サンプリング衛星搭載SAR画像処理法を提案した。距離方向パルス圧縮の後,2次元の観測信号を,各距離ゲートのDopplerパラメータによって切り取り,次に,対応するスパース辞書を構築し,次に,改良2次元信号スパースネス適応整合追跡アルゴリズムによって,方位角集束処理を達成した。この方法は,SARエコー信号の距離方位の2次元結合を補償するだけでなく,距離空間変化による疎な再構成に対するイメージングパラメータの影響も除去し,全シーンの精密な再構成を実現した。点目標と分布ターゲットのシミュレーション結果は,提案したアルゴリズムが,ナイキストサンプリングレートよりはるかに低い場合,スパースシーンの再構成を達成できることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  シミュレーション ,  集束 ,  計算機シミュレーション ,  パルス圧縮 ,  方位角 ,  *画像処理 ,  再構成 ,  距離空間 ,  *二次元 ,  空間分解能
準シソーラス用語： サンプリング速度 ,  検出能 ,  アンダーサンプリング ,  *SAR画像 ,  *衛星搭載 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  レーダ  (ND13010H)

タイトルに関連する用語 (6件)： スパース再構成 ,  質 ,  サンプリング ,  衛星搭載 ,  SAR画像 ,  処理法