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J-GLOBAL ID：202002290982004857   整理番号：20A1341666

どの耳領域が同定と性別分類に寄与するか?【JST・京大機械翻訳】

Which Ear Regions Contribute to Identification and to Gender Classification?

著者 (3件)： Meng Di (University of Southampton,School of Electronics and Computer Science,Southampton,United Kingdom) ,  Mahmoodi Sasan (University of Southampton,School of Electronics and Computer Science,Southampton,United Kingdom) ,  Nixon Mark S. (University of Southampton,School of Electronics and Computer Science,Southampton,United Kingdom)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： IWBF  ページ： 1-6  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 生体測定における以前の研究は,性別が認識のための耳の画像からどのように決定されるか,しかし,特異性がないかを示した。本論文では,耳画像からの性別分類のためのモデルベース解析と深層学習法を使用した。これらの方法を用いて,メスとオスの耳の違いを決定した。同定性能を確認し,次に,どの耳部が性能に最も寄与するかを分析する前に,性別識別を確認した。この目的のために,異なる性別のヒートマップを識別ヒートマップと比較した。耳が雌と雄を異なって符号化するヒートマップから出現し,著者らは,これが性判別の成功に導き,それらの耳による人々の同定の過程への洞察をいかに増加させるかを示す。これは,顔が隠され,将来の性別研究の潜在的焦点を提供する場合でも,監視画像における性同定につながる。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *生体計測 ,  性鑑別
準シソーラス用語： モデルベース解析 ,  深層学習 ,  ヒートマップ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 耳 ,  同定 ,  性別分類