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J-GLOBAL ID：202002291013652471   整理番号：20A0437065

音声認識のためのLSTM加速器の実装【JST・京大機械翻訳】

Implementation of LSTM Accelerator for Speech Keywords Recognition

著者 (6件)： Xiang Liping (Southeast University,National ASIC System Engineering Research Center,Nanjing,China) ,  Lu Shengli (Southeast University,National ASIC System Engineering Research Center,Nanjing,China) ,  Wang Xuexiang (Southeast University,National ASIC System Engineering Research Center,Nanjing,China) ,  Liu Hao (Southeast University,National ASIC System Engineering Research Center,Nanjing,China) ,  Pang Wei (Southeast University,National ASIC System Engineering Research Center,Nanjing,China) ,  Yu Huazhen (Southeast University,National ASIC System Engineering Research Center,Nanjing,China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： ICICM  ページ： 195-198  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 音声キーワード検出システムは,ユーザと装置間の単純な対話型コマンドとしてユーザにより話される特定の覚醒単語を検出するために一般的に使用される。また,バックエンドで大規模な音声認識システムを開くかどうかを決定するために,より大きな音声認識システムのフロントエンドを用いる。しかし,このようなキーワード認識システムは常にアクティブであり,したがって厳密な電力と待ち時間制約を持っている。本論文は,高精度と信頼性を維持しながら,回路実装を最適化する反復線形近似方式に基づくLSTM加速器の実装を提案した。本論文の方式をFPGAボード上で検証し,リアルタイム音声認識電力消費はわずか150μWである。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 覚醒 ,  信頼性 ,  キーワード ,  FPGA ,  電力 ,  単語 ,  待ち時間 ,  *加速器 ,  電力消費 ,  *音声認識 ,  最適化
準シソーラス用語： 実時間 ,  高精度 ,  音声認識システム ,  対話型 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  音声処理  (JE05000E)

タイトルに関連する用語 (4件)： 音声認識 ,  LSTM ,  加速器 ,  実装