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J-GLOBAL ID:202002291020927312   整理番号:20A0762398

MRI(DVC-MRI)と組み合わせたディジタル容積相関を用いたヒト椎間板における変形と歪の定量化【JST・京大機械翻訳】

Quantifying deformations and strains in human intervertebral discs using Digital Volume Correlation combined with MRI (DVC-MRI)
著者 (7件):
資料名:
巻: 102  ページ: Null  発行年: 2020年 
JST資料番号: D0632A  ISSN: 0021-9290  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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椎間板(IVDs)への物理的破壊は,著者らの寿命において著者らの75%に影響を及ぼす変性と腰痛に至る機械的変化を引き起こすことができる。内部IVD株に及ぼすこれらの変化の影響を定量化することは,より良い予防戦略と処理をもたらす可能性がある。ディジタル体積相関(DVC)は,体積画像をサブセットに分割する非侵襲的技術であり,負荷の下で内部パターンを追跡することにより歪を測定する。DVCをMRIsに適用することにより,非侵襲的歪測定が可能になる。しかしながら,IVDsにおける歪測定のためのDVC-MRIは,以前には使用されていない。本研究の目的は,ヒトIVDsにおける測定のためのDVC-MRIに関連する歪と変形誤差を定量化することであった。8人のヒト腰部IVDsを,ゼロ歪研究のためのMRIスキャン(9.4T)(システム内の雑音を定量化するための多重無負荷走査)と負荷研究(2mm軸圧縮)とした。3つのDVC方法論:高速Fourier変換(FFT),直接相関(DC),およびFFTとDCアプローチの組合せを,8から88ボクセルの範囲のサブセットサイズと比較し,最適DVC方法論と負荷研究に使用した設定を確立した。FFT+DCは最適法であり,56ボクセル(2520μm)のサブセットサイズは誤差と空間分解能の間の良好な妥協であることが分かった。変位と歪誤差は,それぞれ28μmと3000マイクロ歪を超えなかった。これらの知見は,DVC-MRIがIVDs内の内部株を非侵襲的かつ正確に定量できることを示している。この方法は,患者内のIVD株を評価するためのユニークな可能性を有する。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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JSTが定めた文献の分類名称とコードです
生体計測  ,  骨格系 

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