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J-GLOBAL ID：202002291030282026   整理番号：20A1797538

適応コントローラによるクラウドアプリケーションのための実行時性能管理【JST・京大機械翻訳】

Runtime Performance Management for Cloud Applications with Adaptive Controllers

著者 (5件)： Barna Cornel (York University, Toronto, ON, Canada) ,  Litoiu Marin (York University, Toronto, ON, Canada) ,  Fokaefs Marios (Polytechnic Montreal, Montreal, PQ, Canada) ,  Shtern Mark (York University, Toronto, ON, Canada) ,  Wigglesworth Joe (IBM Canada Ltd., Markham, ON, Canada)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： ICPE ’18  ページ： 176-183  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 適応性は,それらの構造と挙動の自己調整による環境の変化に対処するために,現代のソフトウェアシステムの期待される特性である。ロバスト性は適応性の重要な構成要素であり,不確実性,即ち,適応の品質に影響する摂動またはモデル化されていないシステムダイナミックスを扱うシステムの能力に言及する。コストは他の重要な特性であり,その資源が,可能に,そして,時々,可能ならば,その資源が使用されることを確実にするのに,もう一つの重要な特性である。エンジニアリングロバストでコスト効率の良い適応システムを,制御理論アプローチを用いて達成することができた。本論文では,性能と制御モデルの組合せを用いてモデル同定適応コントローラ(MIAC)を実装する方法を示し,そのようなシステムがロバスト性と費用対効果の目標をどのように満たすかを示した。著者らが採用した制御装置は,多入力であり,システムおよび多出力を適応させるために,多様なコマンドを問題とすることができ,同時に,複数の性能指標を調節できることを意味する。そのような解決策は,不確実性とモデリング誤差を説明でき,また,実際のクラウド環境であるアマゾンEC2上で,展開,ソフトウェアおよび仮想マシンの多重層にわたる機能性の多重階層を用いて,Webアプリケーションを効率的に適応できることを示した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 制御装置 ,  不確実性 ,  多重化 ,  適応系 ,  システムダイナミックス ,  *応用プログラム ,  ソフトウェア ,  仮想機械システム ,  ロバスト性
準シソーラス用語： 費用対効果 ,  Webアプリケーション ,  制御モデル ,  クラウドコンピューティング ,  コスト効率 ,  クラウド開発環境 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (8件)： 適応システム ,  クラウドコンピューティング ,  制御理論 ,  コスト ,  線形二次レギュレータ ,  性能モデリング ,  性能最適化 ,  ソフトウェア

分類 (2件)： システム設計・解析  (IA02030D) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H)

タイトルに関連する用語 (3件)： 適応コントローラ ,  クラウド ,  アプリケーション