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J-GLOBAL ID：202002291041942462   整理番号：20A0941159

胃癌前病変の寒熱錯誤症中医診断モデルの構築【JST・京大機械翻訳】

Construction of TCM diagnostic model of intermingled cold and heat syndrome with gastric precancerous lesions

著者 (7件)： An Jing (北京中医薬大学第三附属医院脾胃病科 北京100029) ,  Peng Jisheng (北京中医薬大学第三附属医院脾胃病科 北京100029) ,  Wei Yue (北京中医薬大学第三附属医院脾胃病科 北京100029) ,  Ge Xuefeng (北京中医薬大学第三附属医院脾胃病科 北京100029) ,  Chen Zehui (北京中医薬大学) ,  Yang Yingzi (北京中医薬大学) ,  Yang Jinxiang (北京中医薬大学第三附属医院脾胃病科 北京100029)
資料名： Xiandai Zhongyi Linchuang  (Xiandai Zhongyi Linchuang)
巻： 27  号： 1  ページ： 12-15  発行年： 2020年 
JST資料番号： C3515A  ISSN： 2095-6606  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 目的:Logistic回帰分析法を用いて、胃癌前病変の寒熱錯誤症と脾虚証患者のTCM症候群の診断規則を検討する。方法:202例の寒熱錯誤症(89例)と脾虚証(113例)の胃癌前病変患者に関する漢方医学証候情報を収集し、各漢方医学証候をLogistic回帰分析し、予測モデルを樹立した。結果:寒熱錯誤症と脾虚証の区別に顕著に寄与する4つの変数:舌苔黄、食後腹部膨満、食納減少と小便黄。胃癌前病変の寒熱錯誤症と脾虚証のTCM症候群型予測モデルを樹立した:P=1[1+exp(0.752-0.661小便黄-0.597食納減少+0.678食後腹部膨満-0.586苔黄)]。モデルの陽性は1,陰性は0であった。結論:胃癌前病変の寒熱錯誤症と脾虚証Logistic回帰モデルは臨床診断と良好に一致し、寒熱錯乱症の客観性と正確性を高めることができる。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 回帰分析 ,  回帰モデル ,  *胃腫瘍 ,  漢方 ,  予測モデル
準シソーラス用語： *中国医学 ,  舌苔 ,  脾虚 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 東洋医学  (GA04000I) ,  感染症・寄生虫症一般  (GD01010H)

タイトルに関連する用語 (5件)： 胃癌 ,  病変 ,  中医 ,  診断モデル ,  構築