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J-GLOBAL ID：202002291047717454   整理番号：20A0475003

高速二重結合非負テンソル分解に基づく進行EEGデータのグループ分析【JST・京大機械翻訳】

Group analysis of ongoing EEG data based on fast double-coupled nonnegative tensor decomposition

著者 (7件)： Wang Xiulin (School of Biomedical Engineering, Faculty of Electronic Information and Electrical Engineering, Dalian University of Technology, Dalian, China) ,  Wang Xiulin (Faculty of Information Technology, University of Jyvaeskylae, Jyvaeskylae, Finland) ,  Liu Wenya (Faculty of Information Technology, University of Jyvaeskylae, Jyvaeskylae, Finland) ,  Toiviainen Petri (Finnish Centre of Excellence in Interdisciplinary Music Research, Department of Music, University of Jyvaeskylae, Jyvaeskylae, Finland) ,  Ristaniemi Tapani (Faculty of Information Technology, University of Jyvaeskylae, Jyvaeskylae, Finland) ,  Cong Fengyu (School of Biomedical Engineering, Faculty of Electronic Information and Electrical Engineering, Dalian University of Technology, Dalian, China) ,  Cong Fengyu (Faculty of Information Technology, University of Jyvaeskylae, Jyvaeskylae, Finland)
資料名： Journal of Neuroscience Methods  (Journal of Neuroscience Methods)
巻： 330  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： A1129A  ISSN： 0165-0270  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 進行中のEEGデータは,刺激誘発EEG,自発EEGおよび雑音の混合物として記録され,分離および解析のための高度な信号処理技術を必要とする。既存の方法は,512秒の長い現代のタンゴ音楽によって誘発されたEEGから刺激誘発された脳活動を抽出するとき,被験者内/被験者内の一般的および個人的特性を同時に考慮することができない。被験者の間で一般的に音楽によって誘発された脳活動を発見することを目的として,著者らは,高速二重結合非負テンソル分解(FDC-NTD)アルゴリズムに基づく包括的フレームワークを提供した。一般化されたモデルによる提案されたアルゴリズムは,EEGテンソルを通常の成分と個々の成分に同時に分解することができる。提案したフレームワークを用いて,脳活動を効果的に抽出し,関心のあるクラスタに分類した。一般化モデルに基づく提案アルゴリズムは,より高い適合性とより強いロバスト性を達成した。θおよびアルファ振動を伴う中心壁および後頭頭頂領域の分布に加えて,音楽誘発脳活動も前頭領域に位置し,4~11Hz帯に分布していた。本研究は,結合テンソル分解を用いて一般的な刺激誘発脳活動を分離する方法の解決策を提供することにより,多重被験者レベルにおける進行中のEEGデータの処理と解析に新しい光を当てた。また,それは脳応答と連続音楽刺激の間のより多くのリンクを明らかにすることができる。結合テンソル分解に基づく提案フレームワークは,進行中のEEGデータのグループ解析にうまく適用することができ,得られたこれらの脳活動が音楽刺激と関連していることを確実に推論できる。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  音楽 ,  *二重結合 ,  適応性 ,  多重化 ,  ロバスト性 ,  雑音 ,  信号処理 ,  *テンソル ,  クラスタ
準シソーラス用語： 頭頂骨 ,  後頭部 ,  被験者 ,  脳活動 ,  *テンソル分解 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 結合 ,  音楽 ,  非負性 ,  テンソル分解 ,  進行中のEEG

分類 (1件)： 生体計測  (EL03020C)

タイトルに関連する用語 (4件)： 二重結合 ,  テンソル分解 ,  EEG ,  グループ分析