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J-GLOBAL ID：202002291099137644   整理番号：20A1509709

Optuna 次世代ハイパーパラメータ最適化フレームワーク【JST・京大機械翻訳】

Optuna A Next-generation Hyperparameter Optimization Framework

著者 (5件)： Akiba Takuya (Preferred Networks, Inc., Tokyo, Japan) ,  Sano Shotaro (Preferred Networks, Inc., Tokyo, Japan) ,  Yanase Toshihiko (Preferred Networks, Inc., Tokyo, Japan) ,  Ohta Takeru (Preferred Networks, Inc., Tokyo, Japan) ,  Koyama Masanori (Preferred Networks, Inc., Tokyo, Japan)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： KDD ’19  ページ： 2623-2631  発行年： 2019年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究の目的は次世代ハイパーパラメータ最適化ソフトウェアの新しい設計基準を導入することである。提案する基準は,(1)ユーザーがパラメータ探索空間を動的に構築することを可能にする定義-バイ-ランAPI,(2)探索と剪定戦略の両方の効率的実装,(3),対話型インタフェイスを介して実行される軽量実験へのスケーラブル分散コンピューティングから,様々な目的に展開できる多目的アーキテクチャである。この点を立証するために,次世代最適化ソフトウェアの開発における著者らの努力の culmである最適化ソフトウェアであるOptunaを紹介した。定義ごとの原理によって設計した最適化ソフトウェアとして,Optunaは,特にその種類の最初のものである。上記の基準を満たすソフトウェアの開発に必要な設計技術を提示し,実験結果および実世界応用を通して,著者らの新しい設計の電力を実証した。著者らのソフトウェアはMITライセンス(https://github.com/pfnet/optuna/)の下で利用可能である。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *最適化 ,  電力 ,  ソフトウェア ,  分散処理 ,  ライセンス ,  インタフェイス ,  計算機アーキテクチャ ,  設計基準 ,  機械学習
準シソーラス用語： 探索空間 ,  対話型 ,  *ハイパーパラメータ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Bayes最適化 ,  ブラックボックス最適化 ,  ハイパーパラメータ最適化 ,  機械学習システム

分類 (3件)： 計算機システム開発  (JD02010R) ,  移動通信  (ND08030H) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 次世代 ,  ハイパーパラメータ ,  最適化 ,  フレームワーク