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J-GLOBAL ID:202002291114544567   整理番号:20A2471972

フェーザ測定ユニットネットワークのための動的データ駆動自己修復アプリケーション【JST・京大機械翻訳】

Dynamic Data-Driven Self-healing Application for Phasor Measurement Unit Networks
著者 (4件):
資料名:
巻: 12312  ページ: 85-92  発行年: 2020年 
JST資料番号: H0078D  ISSN: 0302-9743  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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本論文では,電気グリッドにおける広域監視システムのサイバーセキュリティとレジリエンスを強化するために,動的データ駆動アプリケーションシステム(DDDAS)パラダイムを適用するアプローチについて述べた。特に,実時間で電力系統の状態を監視する自己ヘアフェーザ測定ユニット(PMU)ネットワークに対するDDDAS意識アプリケーションを検討した。アプリケーションは,新しいソフトウェア定義ネットワーク(SDN)アーキテクチャの上に構築される。主成分は動的データ駆動モデルを含み,実行時間でPMUネットワーク挙動を効率的に抽象化し,電力系統観測可能性を回復するためにネットワーク接続を迅速に再構成するための最適化ベースソリューションである。また,アプリケーションは回復計画のネットワーク更新を圧縮し,回復時間をさらに削減する。コンテナベースのネットワークテストベッドにおけるプロトタイプシステムを開発し,IEEE30バスシステムを用いた自己修復アプリケーションの回復時間を評価した。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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電力系統一般 
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