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J-GLOBAL ID：202002291131499272   整理番号：20A0703061

AI時代における公平性と社会的リスク

AI Fairness and Social Risks

著者 (3件)： 浅井亮子 (ウプサラ大) ,  浅井亮子 (明治大) ,  村田潔 (明治大)
資料名： 日本情報経営学会全国大会予稿集  (Information and Management)
巻： 79th  ページ： 191-194  発行年： 2019年11月09日 
JST資料番号： L6246A  ISSN： 2434-9925  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： *人工知能 ,  *倫理 ,  *公平性 ,  機械学習 ,  *バイアス ,  人種問題 ,  社会問題 ,  人工知能システム ,  責任 ,  *リスク ,  価値観
準シソーラス用語： *AI【人工知能】 ,  *情報倫理 ,  人種差別 ,  性差別 ,  説明責任 ,  認知バイアス

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (9件)：

• The Guardian, ”Google says sorry for racist auto-tag in photo app” (2015/07/01) https://www.theguardian.com/technology/2015/jul/01/google-sorry-racist-auto-tag-photo-app
• Reuters, 「焦点 : アマゾンがAI採用打ち切り、「女性差別」の欠陥露呈で」 (2018/10/1) https://jp.reuters.com/article/amazon-jobs-ai-analysis-idJPKCN1ML0DN
• European Parliament, Understanding algorithmic decision-making: Opportunities and challenges, March 2019.
• Green, E. and Adam, A. (2001) Virtual Gender: Technology, consumption and identity, Routledge.
• Nass, C., Moon, Y., and Green. N. (1997) ”Are Machines Gender Neutral? Gender-Stereotypic Responses to Computers With Voices”, Journal of Applied Social Psychology, 27(10), pp. 864-876.

タイトルに関連する用語 (4件)： AI ,  公平性 ,  社会 ,  リスク