文献
J-GLOBAL ID:202002291213182501   整理番号:20A0190319

気候変動に対応した低インパクト開発実践の最適設計【JST・京大機械翻訳】

Optimal design of low impact development practices in response to climate change
著者 (5件):
資料名:
巻: 580  ページ: Null  発行年: 2020年 
JST資料番号: C0584A  ISSN: 0022-1694  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
都市排水システムは,歴史的水文変数,特に降雨の解析に基づいて一般的に設計されている。しかし,水文解析は気候変動によって影響されることが示されている。降雨の修正パターンに応じて,低影響度(LIDs)のような雨水管理実践は,流域の現状に基づく性能基準を満たしながら,将来の気候条件にうまく対応するために適用される必要がある。本研究では,気候変動下でのLIDs(タイプ,位置,面積)の最適設計を見出すためのシミュレーション最適化フレームワークを提案した。豪雨水管理モデル(SWMM)を用いて降雨流出過程をシミュレートした。このモデルは,流出量とLIDsの設計に関連するコストを最小化する遺伝的アルゴリズム(GA)によって定式化された単一目的最適化ルーチンとリンクされる。気候変動が将来の流域流出にどのように影響するかを調べるために,いくつかの一般循環モデル(GCMs)による降雨予測を用いた。GCMsの出力をダウンスケールするために,変化因子法を適用した。この枠組みを,イランの北東テヘランに位置するVelenjak流域に適用した。結果は,最適化アルゴリズムが,流域面積の平均0.23%を配分することによって,異なる極端な気候シナリオの下でLIDsの設計のための最適解を提供することを示した(LIDs実施のために考慮された最大ポテンシャル面積の20%)。それは18%までの流出量減少をもたらす。また,結果は,現在の条件に基づくLIDsの最適設計が,気候変動影響を受ける将来における流域管理目標と期待を満たすことを示した。さらに,結果は,定式化されたマルチイベント最適化アルゴリズムが,一度,すべての考慮された気候シナリオに対する目的関数を満たすユニークな解を提供することを示した。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。

分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
水文学一般  ,  気候学,気候変動 
タイトルに関連する用語 (4件):
タイトルに関連する用語
J-GLOBALで独自に切り出した文献タイトルの用語をもとにしたキーワードです

前のページに戻る