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J-GLOBAL ID：202002291243838630   整理番号：20A0092845

クラスタ電気自動車と風力発電ピークの転がり最適化スケジューリング法【JST・京大機械翻訳】

A Multi-time-scale Rolling Update Scheduling Method for the Peak Regulation of Power Grid Accessed by Wind Power and Electric Vehicle Clusters

著者 (5件)： Sun Jie (深zhen供電局有限公司,广東深zhen,518001) ,  Wu Zhouyang (華北電力大学新能源電力系統国家重点実験室,北京,102206) ,  Liu Shungui (深zhen供電局有限公司,广東深zhen,518001) ,  Ai Xin (華北電力大学新能源電力系統国家重点実験室,北京,102206) ,  Xie Junwen (深zhen供電局有限公司,广東深zhen,518001)
資料名： Huabei Dianli Daxue Xuebao  (Huabei Dianli Daxue Xuebao)
巻： 46  号： 5  ページ： 36-42,53  発行年： 2019年 
JST資料番号： C2919A  ISSN： 1007-2691  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： ウィンドファームの建設とアクセスの規模が拡大するにつれ、電力網の安全安定は風力不確定性の挑戦を受ける。風力発電の不確実性を解決する観点から,地域電力網内の電気自動車のクラスタ形成仮想エネルギー貯蔵システムを,日前スケジューリング最適化に基づいて導入し,電力網スケジューリングに参加した。予測誤差を実時間で処理し,電気自動車のユーザの容量制約を電力割当するために,多次元意思決定空間に基づくマルチ時間スケールスクロールアップデートのスケジューリング法を,日前最適化とリアルタイム更新の組合せによって確立する。リアルタイム最適化における火力発電装置の予備使用とエネルギー貯蔵システム/予備応答予測誤差の電力割当問題を解決し、実例により、この方法の経済効果、風力発電の消納、演算効率における実行可能性を検証し、将来の高比例風電の地消しに参考を提供した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 予測誤差 ,  不確実性 ,  意思決定 ,  *風 ,  *風力 ,  *電気自動車 ,  *風力発電 ,  ウインドファーム ,  高次元 ,  演算 ,  *クラスタ ,  経済効果 ,  *最適化 ,  電力系統 ,  *スケジューリング

分類 (1件)： 電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (6件)： クラスタ ,  電気自動車 ,  風力発電 ,  転がり ,  最適化 ,  スケジューリング