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J-GLOBAL ID：202002291286102273   整理番号：20A2446283

3次元半空間逆散乱問題へのGMMVベース多周波数反転法の適用【JST・京大機械翻訳】

Application of A GMMV-based Multi-frequency Inversion Method to 3-D Half-space Inverse Scattering Problems

著者 (3件)： Sun Shilong (National University of Defense Technology,College of Electronic Science,Changsha,China,410073) ,  Dai Dahai (National University of Defense Technology,College of Electronic Science,Changsha,China,410073) ,  Xu Zhenhai (National University of Defense Technology,College of Electronic Science,Changsha,China,410073)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： URSI GASS  ページ： 1-4  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： よく知られているように,逆散乱理論は,三次元半空間事例に適用した場合,厳しい不良性と巨大な計算負荷に直面した。本論文では,GMMVベースのマルチ周波数反転法を適用して,マルチソースマルチ周波数測定構成を有するコントラスト源のジョイントスパース性を利用することによって,3D半空間逆散乱問題を解いた。計算の複雑さは許容可能であり,直接散乱問題はただ1回解く。数値シミュレーション結果は,この方式がいくつかの周波数成分を有する3-Dターゲットの位置,形状および姿勢を回復できることを示し,それは反転理論を三次元半空間逆散乱問題に拡張する有望な試みである。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： コントラスト ,  計算量 ,  *三次元
準シソーラス用語： 数値シミュレーション ,  スパース性 ,  計算負荷 ,  *散乱問題 ,  *逆散乱問題 ,  *逆散乱 ,  多重周波数 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 3次元 ,  半空間 ,  逆散乱問題 ,  多周波 ,  反転