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J-GLOBAL ID：202002291305282345   整理番号：20A1072353

GPU上での適応型スタガードパワー粒子による流体シミュレーション【JST・京大機械翻訳】

Fluid Simulation with Adaptive Staggered Power Particles on GPUs

著者 (4件)： Zhai Xiao (State Key Laboratory of Virtual Reality Technology and Systems, Beihang University, Beijing, China) ,  Hou Fei (State Key Laboratory of Computer Science, Institute of Software, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China) ,  Qin Hong (Department of Computer Science, Stony Brook University, New York, NY, USA) ,  Hao Aimin (State Key Laboratory of Virtual Reality Technology and Systems, Beihang University, Beijing, China)
資料名： IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics  (IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics)
巻： 26  号： 6  ページ： 2234-2246  発行年： 2020年 
JST資料番号： W0715A  ISSN： 1077-2626  CODEN： ITVGEA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,最近提案されたパワー粒子ベースの流体シミュレーション法を,スタガード離散化,GPU実装,および適応サンプリングにより拡張し,この方法の効率と有用性を大幅に向上させた。本論文では,共位置圧力と速度を用いるオリジナルの定式化とは対照的に,本論文では,視覚の詳細と計算効率を得るために,パワー論文に千鳥方式を適用した。一方,並列化に適した新しいファセットベースの電力ダイアグラム構築アルゴリズムを提案し,そのGPU実装を調査し,既存の符号ライブラリ上での性能における一桁のブーストを達成した。さらに,個々のセル体積を制御するための電力論文の可能性を利用するために,分解能を変えて詳細レベルを改善するために適応粒子サンプリングを適用した。提案した方法をGPU上で完全に実行することができ,著者らの広範な実験により,効率と視覚品質の両方に関してこの方法を検証した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *視覚 ,  電力 ,  分解能 ,  ファセット ,  定式化
準シソーラス用語： 離散化 ,  計算効率 ,  詳細度 ,  *流体シミュレーション ,  視覚品質 ,  適応サンプリング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  専用演算制御装置  (JC04030Y)

タイトルに関連する用語 (2件)： GPU ,  流体シミュレーション