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J-GLOBAL ID：202002291320378517   整理番号：20A0206810

玄武岩帯水層システム内のダウンスケーリング後のGRACEとGLDASデータを用いた地下水モニタリング【JST・京大機械翻訳】

Groundwater Monitoring Using GRACE and GLDAS Data after Downscaling Within Basaltic Aquifer System

著者 (2件)： Verma Kaushlendra ,  Katpatal Yashwant B. (Visvesvaraya National Institute of Technology, Nagpur, Maharashtra, 440010, India)
資料名： Groundwater  (Groundwater)
巻： 58  号： 1  ページ： 143-151  発行年： 2020年 
JST資料番号： E0482A  ISSN： 0017-467X  CODEN： GRWAA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 重力回復と気候実験(GRACE)衛星ミッションは地下水貯蔵の評価のための地上破壊情報ホットスポットである。本研究は,地域規模での統計的ダウンスケーリング後の玄武岩質帯水層システム内の地下水貯留変動に対するGRACEデータの感度を検証することを目的とした。インドのMaharashtra州の82.06%地域をカバーする玄武岩質帯水層システムを研究地域として選択した。水文特性に基づいて,地下水貯留能力を変化させた5種類の玄武岩質帯水層システムを研究地域内で同定した。2002年から2016年までの983の井戸の地下水位データから計算した,観測された原位置地下水貯留異常(ΔGWSano)の空間的および季節的傾向分析を行い,異なる玄武岩質帯水層システムにおける地下水貯留層の変化を分析した。地下水貯留異常(ΔGWSDano)は,全球土地データ同化システム(GLDAS)陸面モデル(NOAH,MOSAIC,CLMおよびVIC)から得られた土壌水分異常(ΔSMano)およびキャノピー水貯蔵異常(ΔCNOano)を除去した後,GRACE Release 05(RL05)から誘導された。人工ニューラルネットワーク技術を用いて,0.125°のより細かい空間分解能でGRACEとGLDASデータをダウンスケールした。本研究は,より細かい空間分解能でのダウンスケールGRACEとGLDASデータが異なる玄武岩質帯水層システムにおける季節的地下水貯留変動に敏感であり,回帰係数Rが0.696~0.818の範囲で満足できることを示した。Copyright 2020 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： インド ,  *帯水層 ,  キャノピー ,  土壌水 ,  地下水 ,  *玄武岩 ,  土地 ,  気候 ,  データ同化 ,  ニューラルネットワーク ,  地下水位 ,  地下水貯留 ,  空間分解能 ,  重力 ,  ホットスポット

分類 (2件)： 地下水学  (DC07040Y) ,  地下水流  (RC10060Q)

タイトルに関連する用語 (5件)： 玄武岩 ,  帯水層 ,  ダウンスケーリング ,  GRACE ,  地下水モニタリング