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J-GLOBAL ID：202002291400668892   整理番号：20A0197639

随伴ベース感度法を用いた建築物におけるエネルギーシステムのMPCのキャリブレーションモデル【JST・京大機械翻訳】

Calibrating models for MPC of energy systems in buildings using an adjoint-based sensitivity method

著者 (6件)： Artiges Nils (LUNAM University, IFSTTAR, CoSys, Bouguenais F-44344, France) ,  Artiges Nils (Univ. Grenoble Alpes, CEA, LETI, MINATEC Campus, F-38054 Grenoble, France) ,  Artiges Nils (Univ. Grenoble Alpes, CNRS, Grenoble INP, G2Elab, F-38000 Grenoble, France) ,  Nassiopoulos Alexandre (LUNAM University, IFSTTAR, CoSys, Bouguenais F-44344, France) ,  Vial Franck (Univ. Grenoble Alpes, CEA, LETI, MINATEC Campus, F-38054 Grenoble, France) ,  Delinchant Benoit (Univ. Grenoble Alpes, CNRS, Grenoble INP, G2Elab, F-38000 Grenoble, France)
資料名： Energy and Buildings  (Energy and Buildings)
巻： 208  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： A0199A  ISSN： 0378-7788  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 数年にわたり,モデル予測制御(MPC)は,運転中の建物のエネルギー効率を増加させる有望な方法として文献で表現されている。このモデルベースの制御技術は,最適制御理論を用いて,制約適合,予想制御,最大化性能基準を提供する。しかし,実際の応用のための信頼できるモデルの構築と較正は困難で,費用がかかり,時間がかかる。実際に,それは,すべての建物のデータを検索し,対応するモデルを調整するために,困難なエキスパート作業を必要とする。これにより,MPCはビル管理システムにおいて広く普及することを妨げる。本論文では,MPC戦略(較正,推定,最適制御)に含まれるすべての最適化問題が,勾配ベース技術と随伴ベース勾配計算を用いて効率的に実行されるMPC定式化を提案した。この定式化は,建築情報モデル(BIM-利用gbXML標準)を用いた自動化「ホワイトボックス」モデリング技術(部分微分方程式を用いる)に依存する。また,MPCにおける随伴モデルの広範な利用により,高速感度解析の機会を開くことができることを示した。これは,例えば,どのパラメータを較正するかを選択するのに役立つ。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： エネルギーシステム ,  最適制御 ,  *定式化 ,  シミュレーション ,  最適化 ,  最適化問題 ,  逆問題 ,  微分方程式 ,  自動化 ,  感度解析
準シソーラス用語： モデリング技術 ,  制御技術 ,  モデルベース ,  モデル予測制御 ,  *随伴 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (8件)： 建築シミュレーション ,  モデル予測制御 ,  勾配に基づく最適化 ,  推定 ,  計装 ,  モデル較正 ,  逆問題 ,  随伴モデル

分類 (2件)： 建築設備一般  (RB06010V) ,  建築環境一般  (RB02010T)

タイトルに関連する用語 (5件)： 随伴 ,  感度 ,  建築物 ,  エネルギーシステム ,  MPC