文献

J-GLOBAL ID：202002291407504297   整理番号：20A2551439

ラフ集合へのN-ソフト集合アプローチ【JST・京大機械翻訳】

An $N$-Soft Set Approach to Rough Sets

著者 (3件)： Alcantud Jose Carlos R. (BORDA Research Unit and Multidisciplinary Institute of Enterprise, University of Salamanca, Salamanca, Spain) ,  Feng Feng (School of Science and Shaanxi Key Laboratory of Network Data Analysis and Intelligent Processing, Xi’an University of Posts and Telecommunications, Xi’an, China) ,  Yager Ronald R. (Machine Intelligence Institute, Iona College, New Rochelle, NY, USA)
資料名： IEEE Transactions on Fuzzy Systems  (IEEE Transactions on Fuzzy Systems)
巻： 28  号： 11  ページ： 2996-3007  発行年： 2020年 
JST資料番号： W0509A  ISSN： 1063-6706  CODEN： IEFSEV  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ソフト集合の philosophy学は,パラメータ化の基本的アイデアで発見され,一方,Pawlakのラフ集合は造粒の重要性に重点を置く。ソフト集合の多値拡張として,N-ソフトセットと呼ばれる新しく出現した概念は,より高い識別力を有するより微細な粒状構造を提供できる。本論文は,N-ソフトセットの展望からラフ集合理論への新しい洞察を提供する。N-ソフトセットと様々なタイプの粗い構造の間の密接な関係を明らかにした。最初に,Pawlakのラフ集合,許容ラフ集合,および多重造粒ラフ集合の対応する構造が,与えられたN-ソフト集合から導出できることを示した。逆に,著者らは,適切なN-ソフトセットに由来する対応する概念を用いて,これらの明確な粗い構造の表現を研究した。これらの理論的結果の適用性を,ホテル評価に関する実データを用いた事例研究で強調した。N-ソフト集合と多様な粗構造の間の確立された2方向対応は,構成的であり,それは,一見接続された分野の間のギャップを橋渡し,ラフ集合とソフトセットの両方の開発を望ましく保つことができる。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 造粒 ,  適応性 ,  多重化 ,  ホテル ,  事例研究 ,  パラメタリゼーション ,  *ラフ集合
準シソーラス用語： ラフ集合論 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  音響信号処理  (BB03050C)

タイトルに関連する用語 (3件)： ラフ集合 ,  ソフト ,  集合