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J-GLOBAL ID：202002291424188731   整理番号：20A1783050

地域エネルギー計画における季節差に基づく負荷シフトのためのハイブリッド電気および熱エネルギー貯蔵容量の配分法【JST・京大機械翻訳】

An allocative method of hybrid electrical and thermal energy storage capacity for load shifting based on seasonal difference in district energy planning

著者 (4件)： Yan Zhe (Tongji University, Shanghai, 200092, China) ,  Zhang Yongming (Tongji University, Shanghai, 200092, China) ,  Liang Runqi (Tongji University, Shanghai, 200092, China) ,  Jin Wenrui (Tongji University, Shanghai, 200092, China)
資料名： Energy  (Energy)
巻： 207  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： H0631A  ISSN： 0360-5442  CODEN： ENEYDS  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： エネルギー供給側の風力と太陽エネルギーによって代表される再生可能エネルギーの発電は不確実性がある。一方,電力システムにおける変動問題は,エネルギー要求側の空調負荷数の増加によっても引き起こされる。変動に対処するために,エネルギー貯蔵技術を重要な解決策として考慮した。また,エネルギー貯蔵技術は,電力システムの柔軟性を改善し,ピーク-谷差を減らす。しかし,大規模な電気エネルギー貯蔵は,より少ない経済を持った。ハイブリッドエネルギー(電気および熱エネルギーを含む)貯蔵は,電気エネルギー貯蔵の代わりに実行可能な解決策として見ることができる。本論文では,ハイブリッドエネルギー貯蔵容量の配分法を提案した。この方法を用いて,数学モデルを,ハイブリッドエネルギー貯蔵能力とピーク谷差の間で調査した。必要なピーク谷差に依存するハイブリッドエネルギー貯蔵の容量を決定するのは便利である。さらに,電気負荷の季節差は,電気および熱エネルギー貯蔵の容量をそれぞれ決定することができる。さらに,エネルギー貯蔵能力の経済モデルは最適容量を見つけるのを助ける。この提案方法は,地域エネルギー計画とエネルギーシステム更新の分析ツールとして使用できる。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 経済モデル ,  不確実性 ,  数学モデル ,  *電力系統 ,  太陽エネルギー ,  蓄熱 ,  柔軟性 ,  エネルギー貯蔵 ,  風力 ,  エネルギー供給 ,  電力貯蔵
準シソーラス用語： *熱エネルギー ,  空調負荷 ,  貯蔵容量 ,  地域エネルギー , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： ハイブリッドエネルギー貯蔵 ,  電気エネルギー貯蔵 ,  熱エネルギー貯蔵 ,  負荷シフト ,  季節差 ,  地域エネルギー計画

分類 (1件)： エネルギー貯蔵  (LC02000F)

タイトルに関連する用語 (7件)： 地域エネルギー ,  計画 ,  季節 ,  シフト ,  熱エネルギー ,  貯蔵容量 ,  配分