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J-GLOBAL ID：202002291445976457   整理番号：20A2151226

グラフィカルトポロジー情報に基づく無線センサネットワークのためのチャネル割当方式【JST・京大機械翻訳】

Channel Allocation Scheme for Wireless Sensor Networks Based on Graphical Topology Information

著者 (3件)： Li Zhengping (School of Information Engineering, North China University of Technology, Beijing) ,  Wei Qimin (School of Information Engineering, North China University of Technology, Beijing) ,  Chen Hong (School of Information Engineering, North China University of Technology, Beijing)
資料名： Journal of Physics: Conference Series  (Journal of Physics: Conference Series)
巻： 1575  号： 1  ページ： 012072 (6pp)  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5565A  ISSN： 1742-6588  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 無線センサネットワーク(WSN)は分散センサネットワークである。無線センサネットワークの主要な研究方向は,そのチャネルの分布方法である。情報技術の発展により,不十分な無線資源と高密度AP点の間の矛盾は,人々の日常生活に悪影響を及ぼすであろう。本論文では,ネットワークグラフィックトポロジーの類似性を比較することにより,チャネル割当て法に基づく発見的アルゴリズムを設計した。事前割当方式を計算することによって,新しいトポロジーの最適スループットを遺伝的アルゴリズムの最適スループットと比較し,新アルゴリズムの優位性を検証した。ネットワークモデルを,散乱プロット,密度マップおよび熱グラフの3つのグラフィカル方法によって構築した。最後に,最適解として熱マップベースのチャネル割当アルゴリズムを決定した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *位相幾何学 ,  散乱 ,  *ネットワーク ,  スループット ,  チャネル ,  情報技術 ,  遺伝的アルゴリズム ,  *センサネットワーク
準シソーラス用語： 最適解 ,  ネットワークモデル ,  *無線センサネットワーク ,  *チャネル割当 ,  高密度 ,  発見的アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 無線通信一般  (ND08010L) ,  移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (2件)： 無線センサネットワーク ,  チャネル割当