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J-GLOBAL ID:202002291511130109   整理番号:20A1028264

小児神経変性疾患のマウスモデルにおける疾患進行を明らかにするための臨床的に関連するバイオマーカーを同定するためのマルチモーダルアプローチ【JST・京大機械翻訳】

A multimodal approach to identify clinically relevant biomarkers to comprehensively monitor disease progression in a mouse model of pediatric neurodegenerative disease
著者 (15件):
資料名:
巻: 189  ページ: Null  発行年: 2020年 
JST資料番号: A1140A  ISSN: 0301-0082  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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研究は小児神経変性疾患に対する新しい治療の開発を加速しているが,これらの治療の長期的有効性を示す能力は,動物モデルおよびヒト臨床試験の両方で疾患進行を追跡するための説得力のない非侵襲的方法の欠如により妨げられている。ここでは,小児神経変性疾患,CLN6-Baten病の動物モデルにおける疾患進行を追跡するための新しい翻訳プラットフォームを明らかにした。一連のパラメータを見る代わりに,マウスと患者における病気の進行が関連するバイオマーカーの組み合わせにより最も良く特徴付けられる多様な現象であるという考えを包含する。そこで,144のパラメータを縦方向に監視し,個々の変動を可能にする多モード定量的手法を用いた。非侵襲的神経画像法と運動学的歩行解析の範囲を用いて,臨床で一般的に使用されているそれらと平行するすべての方法と,病理学的および行動的欠損の進行と強く相関する重要な進行解剖学的および代謝的変化を同定するための強力な統計的プラットフォームを用いた。この革新的で高感度なプラットフォームは,神経変性疾患に関する前臨床研究のための強力なツールとして使用することができ,将来の臨床医のための潜在的に翻訳可能なツールとしての使用のための原理証明を提供する。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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JSTが定めた文献の分類名称とコードです
神経の基礎医学  ,  基礎診断学 

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