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J-GLOBAL ID：202002291596309446   整理番号：20A2734404

電気インピーダンストモグラフィーにおける分析とジェスチャ検出のための人工知能とニューラルネットワークの利用【JST・京大機械翻訳】

Use of artificial intelligence and neural networks for analysis and gesture detection in electrical impedance tomography

著者 (3件)： Gibas Christian (Medical Informatics, Am Eichenhang 50, Siegen, Germany) ,  Muelln Luca (Student of Medical Informatics, Siegen, Germany) ,  Brueck Rainer (Medical Informatics, Siegen, Germany)
資料名： Current Directions in Biomedical Engineering (Web)  (Current Directions in Biomedical Engineering (Web))
巻： 6  号： 3  ページ： 489-492  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7969A  ISSN： 2364-5504  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 人工知能とニューラルネットワークは,いくつかのタイプの応用に対してますます関連する。補綴技術の分野は,現在,制御可能な補綴のための筋電図を使用している。制御の精度はEMGの使用による。EITの助けにより,より正確でより収集したデータは,補綴物のより精密な解析と制御を可能にする。本論文では,EITを用いたジェスチャ検出のためのニューラルネットワークを開発し,ユーザフレンドリーな方法で提示した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ニューラルネットワーク ,  *人工知能 ,  筋電図 ,  補綴 ,  補綴物
準シソーラス用語： ジェスチャー認識 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 人工知能 ,  ニューラルネットワーク ,  電気インピーダンストモグラフィー ,  ジェスチャ認識 ,  畳込みニューラルネットワーク ,  多層パーセプトロン

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  生体計測  (EL03020C)

タイトルに関連する用語 (5件)： 電気インピーダンストモグラフィー ,  分析 ,  ジェスチャ ,  人工知能 ,  ニューラルネットワーク