文献

J-GLOBAL ID：202002291614672286   整理番号：20A0225136

Googleクラウドプラットフォームを用いたオンデマンド緊急高性能コンピューティング【JST・京大機械翻訳】

On-Demand Urgent High Performance Computing Utilizing the Google Cloud Platform

著者 (8件)： Posey Brandon (Clemson University, USA) ,  Deer Adam (Google LLC, USA) ,  Gorman Wyatt (Google LLC, USA) ,  July Vanessa (Google LLC, USA) ,  Kanhere Neeraj (TrafficVision, USA) ,  Speck Dan (Burwood Group Inc, USA) ,  Wilson Boyd (TrafficVision, USA) ,  Apon Amy (Clemson University, USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： UrgentHPC  ページ： 13-23  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,Googleクラウドプラットフォームにおける高性能コンピューティングが,大量のトラヒックデータを効率的かつ要求に応じて処理するための緊急で緊急な状況においてどのように利用できるかについて述べた。著者らのアプローチは,大量のデータ処理と高性能コンピューティングを用いた災害管理の緊急の必要性に対する解決策を提供する。この実証で使用された交通データは,米国南東部の州間高速道路の公共カメラシステムから収集される。著者らのソリューションはGoogleクラウドプラットフォームを用いたTop5スーパーコンピュータのサイズである並列処理システムを発射する。結果は,並列処理システムを数時間で発射することができることを示して,それは高いボリュームデータの高速処理において効果的であり,数時間において提供することができることを示した。著者らは,約8時間のスパンにわたり,6227,593のコア時間を利用し,VCPU時間当たり約$0.008の平均コストで,211TBのビデオを処理した。これは,多くの前提HPCシステムのコストよりも少ない。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： スパン ,  高速道路 ,  カメラ ,  スーパコンピュータ ,  *並列処理 ,  データ処理 ,  録画装置
準シソーラス用語： ボリュームデータ ,  *オンデマンド ,  *Google , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： Google ,  クラウド ,  プラットフォーム ,  オンデマンド ,  高性能コンピューティング