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J-GLOBAL ID：202002291618085949   整理番号：20A0961901

BPニューラルネットワーク最適化アルゴリズムとデータセット分類アベイラビリティ評価に基づく補足モデル【JST・京大機械翻訳】

A Supplementary Model Based on BP Neural Network Optimization Algorithm and Data Set Classification Availability Evaluation

著者 (5件)： Zhao Fanzhe (Shandong University of Science and Technology,Jinan,China) ,  Yang Yongqi (Shandong University of Science and Technology,Jinan,China) ,  Gong Yuxiang (Shandong University of Science and Technology,Jinan,China) ,  Lv Shang (Shandong University of Science and Technology,Jinan,China) ,  Zhang Tingyu (Shandong University of Science and Technology,Jinan,China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： ICISCAE  ページ： 603-607  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 補充順序は事業会社の運用の重要な部分である。補充は,多くの電子商取引会社にとっても非常に多くの問題である。主な問題は,補充がキャッシュフロー占有と在庫の蓄積に影響することである。本論文では,パッチモデル,時系列,ウェーブレットニューラルネットワーク,データ集合分類ユーザビリティ評価および他の方法を用いて,問題によって与えられた問題を首尾よく解決し,定量的解析および定性的解析を用いて,適切で完全な系統的多目的最適化モデルを確立した。組合せ方法は,パッチの問題を分析するためにモデルパラメータを調整した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： キャッシュフロー ,  *最適化手法 ,  定量的分析 ,  *アベイラビリティ ,  電子商取引
準シソーラス用語： モデルパラメータ ,  *逆伝播ニューラルネットワーク ,  最適化モデル ,  ユーザビリティ評価 ,  ウェーブレットニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (8件)： BPニューラルネットワーク ,  最適化アルゴリズム ,  データセット ,  分類 ,  アベイラビリティ ,  評価 ,  補足 ,  モデル