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J-GLOBAL ID：202002291738211281   整理番号：20A0908696

正の感情表現を表現するための感情翻訳モデル【JST・京大機械翻訳】

Sentiment Translation Model for Expressing Positive Sentimental Statements

著者 (2件)： Huang Yin-Fu (National Yunlin University of Science and Technology, Touliu, Yunlin, Taiwan) ,  Li Yi-Hao (National Yunlin University of Science and Technology, Touliu, Yunlin, Taiwan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： iCMLDE  ページ： 79-84  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 自然言語処理により,人間の自然言語を理解することが可能になり,情報検索,質問応答,自動要約,テキスト分類,機械翻訳などの多くのタスクを実行することができる。著者らの知る限りでは,人間間のコミュニケーションにおいて重要な応用であるが,類似の意味論による正の感情的記述への否定的な感情的記述の適用に関してはまだ使用されていない。本論文において,著者らは,正の感情的状態に対する否定的な感情的状態を翻訳する概念と実行を提案した。最初に,感情翻訳モデルのための負の正の感情的記述データ集合を構築した。次に,感情翻訳モデルを,深い学習技術を用いて訓練した。実験では,モデルを評価するためにパープレキシティ,BLEU,主観的人間評価を用い,実験結果は満足できるものであった。最後に,著者らは,訓練されたデータ集合が期待されるように構築され,より高度なモデルが開発されるならば,感情的な記述を翻訳する際に使用される方法が実行可能であると考える。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 情報検索 ,  意味論 ,  学習 ,  機械翻訳 ,  コミュニケーション ,  自然言語処理 ,  *自然言語
準シソーラス用語： 自動抄録法 ,  テキスト分類 ,  パープレキシティ ,  *感情表現 ,  *翻訳モデル ,  質問応答 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 感情表現 ,  表現 ,  感情 ,  翻訳モデル