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J-GLOBAL ID：202002291784830981   整理番号：20A1346904

近赤外分光におけるスペクトル変数選択のための新しい誘導突然変異遺伝的アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

New Induced Mutation Genetic Algorithm for Spectral Variables Selection in Near Infrared Spectroscopy

著者 (8件)： Zhuang X. G. (The 41st Research Institute of CETC, Qingdao, China) ,  Zhuang X. G. (Science and Technology on Electronic Test & Measurement Laboratory, Qingdao, China) ,  Shi X. S. (The 41st Research Institute of CETC, Qingdao, China) ,  Shi X. S. (Science and Technology on Electronic Test & Measurement Laboratory, Qingdao, China) ,  Zhang P. J. (The 41st Research Institute of CETC, Qingdao, China) ,  Liu H. B. (The 41st Research Institute of CETC, Qingdao, China) ,  Liu C. M. (The 41st Research Institute of CETC, Qingdao, China) ,  Wang H. F. (The 41st Research Institute of CETC, Qingdao, China)
資料名： Journal of Applied Spectroscopy  (Journal of Applied Spectroscopy)
巻： 87  号： 2  ページ： 260-266  発行年： 2020年 
JST資料番号： B0784B  ISSN： 0021-9037  CODEN： JASYAP  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,新しいスペクトル変数選択法,誘導突然変異遺伝的アルゴリズム(IMGA)を近赤外(NIR)分光法用に提案した。遺伝的アルゴリズム(GA)のアイデアに基づいて,IMGAは生物学的進化のプロセスを大いに単純化し,GAの大域的最適化の利点を継承するだけでなく,収束速度を効果的に改善する。本研究では,IMGAを緑茶起源同定のための特徴的スペクトル変数の選択に適用した。5回の遺伝的進化の後,11の特徴的スペクトル変数を156のスペクトル変数から選択した。11の特性スペクトル変数に基づいて,分類モデルを部分最小二乗法(PLS)によって構築して,分類モデルの感度と特異性の両方を予測セットのために1に上げた。全体の結果は,IMGAが特性スペクトル変数の選択にうまく適用することができ,近赤外モデルの予測精度と計算速度を効果的に改善することを示した。Copyright Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 簡素化 ,  *遺伝 ,  *突然変異 ,  *スペクトル ,  緑茶 ,  *近赤外線 ,  計算機処理速度 ,  *遺伝的アルゴリズム ,  *近赤外分光分析 ,  部分最小二乗法
準シソーラス用語： 収束速度 ,  予測精度 ,  特異性 ,  *変数選択 ,  分類モデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 誘導突然変異遺伝的アルゴリズム(IMGA) ,  NIR分光法 ,  スペクトル変数 ,  緑茶

分類 (5件)： 塩  (CD01050V) ,  半導体レーザ  (BD04070L) ,  分子の電子構造  (BH05010Q) ,  物理化学一般その他  (CB01030T) ,  有機化合物の赤外スペクトル及びRaman散乱,Ramanスペクトル  (BM08064T)

タイトルに関連する用語 (6件)： 近赤外分光 ,  スペクトル ,  変数選択 ,  誘導 ,  突然変異 ,  遺伝的アルゴリズム