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J-GLOBAL ID：202002291878816088   整理番号：20A1728713

容量アレイセンサを用いた気液二相流の断面ボイド率測定【JST・京大機械翻訳】

Sectional void fraction measurement of gas-water two-phase flow by using a capacitive array sensor

著者 (5件)： Wang Xiaoxin (Shaanxi Key Laboratory of Measurement and Control Technology for Oil and Gas wells, Xi’an Shiyou University, Xi’an, 710065, Shaanxi, China) ,  Chen Yangzheng (Shaanxi Key Laboratory of Measurement and Control Technology for Oil and Gas wells, Xi’an Shiyou University, Xi’an, 710065, Shaanxi, China) ,  Wang Bo (Xi’an Research Institute Co., Ltd., China Coal Technology and Engineering Group Corp., Xi’an, 710077, China) ,  Tang Kaihao (State Key Laboratory of Electrical Insulation and Power Equipment, Xi’an Jiaotong University, Xi’an, 710049, China) ,  Hu Hongli (State Key Laboratory of Electrical Insulation and Power Equipment, Xi’an Jiaotong University, Xi’an, 710049, China)
資料名： Flow Measurement and Instrumentation  (Flow Measurement and Instrumentation)
巻： 74  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： T0986A  ISSN： 0955-5986  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 多相流に対する断面空隙率測定は,通常,流れパターンによって影響される。フローイメージングに適用した電気容量トモグラフィー(ECT)装置(測定キャパシタンスデータ)によって触発され,容量アレイセンサを開発し,2つの機能,フローパターン認識およびボイド率測定を同時に実現した。従って,ボイド率測定が特定の流れパターンに対して実行でき,測定精度が改良されることが期待できる。提案方法の主なアイデアを,最初に記述することができた:まず第一に,適切な特徴ベクトルを電気信号から抽出して,フローパターン(GDX学習アルゴリズムによるBPNNモデル)をフローパターン同定のために使用する。そして,電気信号の平均を適用して,対応する較正曲線によって空隙率を推定した。提案方法の性能を試験するために,空気/水二相流の実験的なプラットフォームを築き上げた(その上に3つの流れパターンが安定して発生できる)。結果は,提案した方法の正当性と有効性を支持した。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *二相流 ,  *気液二相流 ,  混相流 ,  測定精度 ,  画像処理 ,  流れ分布 ,  静電容量 ,  電気信号 ,  検量線 ,  空隙率 ,  有効性 ,  センサアレイ ,  学習アルゴリズム
準シソーラス用語： 特徴ベクトル ,  電気容量トモグラフィー , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 断面ボイド率測定 ,  静電容量センサアレイ ,  フローパターン同定 ,  ガス-水二相流

分類 (2件)： 流体の実験・試験・測定方法及び装置  (BC01020K) ,  不均質流  (BC02060J)

タイトルに関連する用語 (3件)： アレイセンサ ,  気液二相流 ,  ボイド率