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J-GLOBAL ID：202002291895829498   整理番号：20A2618818

5G NOMA方式のためのDCTを用いた低密度重合せ変調【JST・京大機械翻訳】

Low Density Superposition Modulation using DCT for 5G NOMA scheme

著者 (4件)： Lu Kun (School of Information and Communication Engineering, Beijing University of Posts and Telecommunications,Beijing,China,100876) ,  Wu Sheng (School of Information and Communication Engineering, Beijing University of Posts and Telecommunications,Beijing,China,100876) ,  Lv Lihong (Unit 32039 of PLA) ,  Yang Hongwen (School of Information and Communication Engineering, Beijing University of Posts and Telecommunications,Beijing,China,100876)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ICCC  ページ： 57-61  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 非直交多重アクセス(NOMA)方式は,その高スペクトル効率,大規模接続性,低待ち時間のため,5世代(5G)ニューラジオ(NR)の有望な多重アクセス技術である。本論文では,5G-NR低密度パリティ検査(LDPC)チャネル符号を用いた離散コサイン変換(DCT)方式を用いた低密度超位置変調(LDSM)を,5Gシナリオに対して提案した。さらに,マルチユーザ検出のための低複雑性基本信号推定器(ESE)検出アルゴリズムを採用した。シミュレーション結果は,提案スキームが従来のスパース符号多重アクセス(SCMA)とパターン分割多元接続(PDMA)と比較して,3-5dBピーク対平均電力比(PAPR)低減を有することを示した。そのうえ,著者らの方式は,約0.6dB~2.0dBの性能利得をもたらした。したがって,DCT-LDSM方式は効率的で,5Gシナリオに適している。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  信号推定 ,  多重化 ,  利得 ,  *重合せ ,  待ち時間 ,  チャネル ,  直交性 ,  DCT【変換】 ,  周波数利用効率 ,  マルチユーザ検出
準シソーラス用語： PAPR ,  LDPC ,  低複雑性 ,  検出アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： NMR一般  (BM07041R) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (5件)： 5G ,  DCT ,  低密度 ,  重合せ ,  変調