ImageJを用いた小規模漁業漁獲物の魚サイズ測定のための強力な方法【JST・京大機械翻訳】

Andrialovanirina Nicolas; Ponton Dominique; Ponton Dominique; Behivoke Faustinato; Mahafina Jamal; Leopold Marc; Leopold Marc

文献

J-GLOBAL ID：202002291946412563 整理番号：20A0274577

ImageJを用いた小規模漁業漁獲物の魚サイズ測定のための強力な方法【JST・京大機械翻訳】

A powerful method for measuring fish size of small-scale fishery catches using ImageJ

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資料名：
巻： 223 ページ： Null 発行年： 2020年
JST資料番号： W1938A ISSN： 0165-7836 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：短報発行国：オランダ (NLD) 言語：英語 (EN)

魚の長さを測定することは,海洋資源に及ぼす漁獲と漁業の影響のサイズ構造を調査するのに有用である。しかしながら,多数の個人を人手で測定することは,時間のかかる操作を必要とし,それは熱帯小規模漁業の文脈ではほとんど操作されない。この限界を克服するために,ディジタル画像を用いて全魚の長さを自動的に測定する方法を開発し,ImageJソフトウェアを用いた解析手順を開発した。この手順を試験するために,2018年の南西マダガスカルの小規模魚類から,2つの色パターンと2つの尾鰭タイプを示す19の科から合計180の魚(3~50cm TL)を得た。著者らは,局所的に作られた,費用対効果の高いカメラ装備装置を用いて,魚の標準化された画像を取った。魚のサイズ推定の精度と測定に要する時間を,ImageJ自動手順を通して比較し,手動測定により,ImageJを用いてスクリーンを作成し,魚雷計を用いて測定し,後者は参照魚の長さを与えた。ImageJ自動測定手順は98.4%の精度に達し,一方,測定時間は,魚雷計とImageJオンスクリーンツールを用いた測定と比較して,それぞれ57%と40%減少した。自動測定手順は,魚<50cm TLに対して非常に効果的な結果を提供すると結論した。この方法は,魚類群集構造と動力学に及ぼすサイズに関連した漁業と管理の影響を調査する政府,非政府,および研究機関に関連している。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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魚類 , 漁労一般

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