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J-GLOBAL ID：202002291969412752   整理番号：20A1100540

メタヒューリスティクスアルゴリズムによる旅行者のための巡回推薦の改善:最適化提案【JST・京大機械翻訳】

Improving Itinerary Recommendations for Tourists Through Metaheuristic Algorithms: An Optimization Proposal

著者 (4件)： Tenemaza Maritzol (Departamento de Informa ́tica y Ciencias de la Computacio ́n, Escuela Polite ́cnica Nacional, Quito, Ecuador) ,  Lujan-Mora Sergio (Departamento de Lenguajes, Sistemas Informaticos e Ingenieria del Software, Universidad de Alicante, Alicante, Spain) ,  De Antonio Angelica (Escuela Tecnica Superior de Ingenieros Informaticos, Universidad Polite ́cnica de Madrid, Madrid, Spain) ,  Ramirez Jaime (Escuela Tecnica Superior de Ingenieros Informaticos, Universidad Polite ́cnica de Madrid, Madrid, Spain)
資料名： IEEE Access  (IEEE Access)
巻： 8  ページ： 79003-79023  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2422A  ISSN： 2169-3536  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 近年,推薦者システムは,観光客を訪問することのenter楽価値を最大化するために指向された勧告を有する観光客をサポートするための解決策として使用されてきた。しかし,現実的な勧告を行うために多くの側面が考慮される必要があるので,これは容易なタスクではない。すなわち,旅行者の目的地の文脈,関心のポイントに関する最新情報の欠如,輸送情報,天気予報などである。観光地に関する勧告は,観光客の関心と制約にリンクしなければならない。本研究では,ユーザの制約と関心の制約の点を実時間で解析する,Tourist Trip Design Problem(TDDP)/タイムデペンディング(TD)-指向問題(OP)-タイムWindows(TW)に基づくモバイル推薦システムを提案した。TTDPを解くために,著者らは,旅行者がk-平均アルゴリズムを用いて旅行者の目的地を訪問する日の数に依存する選好をクラスタ化した。次に,遺伝的アルゴリズム(GA)を用いて,著者らは,それらの訪問の組織化を容易にするために,提案されたierを観光客に最適化した。また,最適化された推薦を生成するための文脈の要素を含むために,パラメータ化された適合度関数を用いた。著者らの推薦者は,それがスケーラブルで,環境変化とユーザの関心に適応できるので,他のものと異なり,それはリアルタイム推奨を提供する。著者らの推薦者をテストするために,著者らは著者らのアルゴリズムを使用する応用を開発した。最終的に,131人の観光客がこの推薦システムを使用し,ユーザの認識の分析を開発した。また,推薦システムの精度の程度を決定するために,精度の百分率を検出するために,計量を用いた。本研究は,最適化されたイナーシップに関する制約制御を持つ旅行者に対する最良のierを推奨するためのソフトウェア開発に関心を持つ研究者に対する意味を持つ。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  *最適化 ,  天気予報 ,  クラスタ化 ,  観光地区 ,  ソフトウェア開発 ,  パラメタリゼーション ,  携帯電話 ,  遺伝的アルゴリズム ,  Windows
準シソーラス用語： *メタヒューリスティクス ,  環境変化 ,  観光客 ,  適合度 ,  目的地 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： マーケティング  (KA06020W) ,  自然語処理  (JE06000L) ,  データ保護  (JD01020V) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： 旅行者 ,  巡回 ,  推薦 ,  最適化 ,  提案