文献
J-GLOBAL ID:202002292014616810   整理番号:20A2690980

PAN’19およびPAN’20におけるBotsおよびFakeニューススプレッダーのプロファイリング:Botsおよび性別プロファイリング2019,Twitter 2020上のFake News Spreaderのプロファイリング【JST・京大機械翻訳】

Profiling Bots and Fake News Spreaders at PAN’19 and PAN’20 : Bots and Gender Profiling 2019, Profiling Fake News Spreaders on Twitter 2020
著者 (1件):
資料名:
巻: 2020  号: DSAA  ページ: 626-630  発行年: 2020年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
本論文では,ディジタルテキスト法医学とスタイロメトリーのPANラボで組織化された,Twitterタスクに関するプロファイリングFake News Spreaderに関するCLEF会議2020における参加を合成した。著者らのチームは,英語で0.7775Ω≦0.7350,スペインで0.8200の平均精度で,2つの最良性能結果の1つを得た。要約すると,文字と単語nグラムで訓練されたサポートベクターマシン(SVM)分類器を提出し,ツイートフィードの著者がケークニュースの普及者であるかどうかを決定した。さらに,BotsとGender Profiling 2019における最良性能チームとして,平均精度0.8805で,著者らの結果を提示した。その目標は,ツイート飼料の著者がボットまたはヒトであり,続いて,ヒトの場合,彼女の性別を同定することであるかどうかを決定することであった。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。

準シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
図形・画像処理一般 

前のページに戻る