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J-GLOBAL ID：202002292024646046   整理番号：20A2500958

レベルセット法に基づく脳MRI画像からの脳梁セグメンテーション【JST・京大機械翻訳】

Corpus Callosum Segmentation from Brain MRI Images Based on Level Set Method

著者 (5件)： Damayanti Putri (Institut Teknologi Sepuluh Nopember,Department of Informatics,Surabaya,Indonesia) ,  Yuniasri Dini (Institut Teknologi Sepuluh Nopember,Department of Informatics,Surabaya,Indonesia) ,  Sarno Riyanarto (Institut Teknologi Sepuluh Nopember,Department of Informatics,Surabaya,Indonesia) ,  Fajar Aziz (Institut Teknologi Sepuluh Nopember,Department of Informatics,Surabaya,Indonesia) ,  Rahmawati Dewi (Institut Teknologi Sepuluh Nopember,Department of Informatics,Surabaya,Indonesia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： iSemantic  ページ： 155-160  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 脳梁は,ヒト脳の左および右半球を統合する。脳梁をセグメント化するためのいくつかの方法があるが,既存のアルゴリズムは,画像を分割するためにいくつかのステップを必要とする。したがって,著者らは,脳梁を分割するためにレベル集合法を用いた簡単な方法を提案した。容易に脳の構造を扱うことができるので,レベルセット法を用いた。この方法は,より高い超次元表面に対するゼロレベルとして,曲線または表面を表現することにより,トポロジー輪郭の処理変化に対する数値解を提供する。この実験は,脳梁を分割するためにレベルセット法を実行することによって,85.14%のDice類似性係数(DSC)値を作り出すことを示した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  位相幾何学 ,  数値解法 ,  *セグメンテーション ,  ヒト ,  *脳梁 ,  類似性
準シソーラス用語： レベルセット法 ,  *頭部MRI , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： レベルセット法 ,  脳MRI ,  脳梁 ,  セグメンテーション