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J-GLOBAL ID:202002292035522999   整理番号:20A1588557

改良inceptionに基づくオフライン手書き漢字認識【JST・京大機械翻訳】

Offline handwritten Chinese character recognition based on improved inception
著者 (3件):
資料名:
巻: 37  号:ページ: 1244-1246,1251  発行年: 2020年 
JST資料番号: C2536A  ISSN: 1001-3695  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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inceptions構造ニューラルネットワークに基づくオフライン手書き漢字認識を研究し、構造がより簡単、ネットワーク深度拡張がより容易で、必要な訓練パラメータ量が少ないという利点を有するinception構造の改善方法を提案した。データセットCISIA-HWDB1.1で実験検証を行い、ランダム勾配降下最適化アルゴリズムを採用して、モデルは96.95%の平均精度を達成した。実験結果は,改良in-ception構造が画像分類により良いロバスト性を持ち,他の応用分野に拡張できることを示している。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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パターン認識  ,  計算機網 
タイトルに関連する用語 (3件):
タイトルに関連する用語
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