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J-GLOBAL ID：202002292035709716   整理番号：20A0812516

自己注意を持つ自動符号器に基づくCrested Ibis(Nipponia nippon)の高精度個人識別モデル【JST・京大機械翻訳】

High Accuracy Individual Identification Model of Crested Ibis (Nipponia Nippon) Based on Autoencoder With Self-Attention

著者 (4件)： Xie Jiangjian (School of Technology, Beijing Forestry University, Beijing, China) ,  Yang Jun (School of Technology, Beijing Forestry University, Beijing, China) ,  Ding Changqing (School of Ecology and Nature Conservation, Beijing Forestry University, Beijing, China) ,  Li Wenbin (School of Technology, Beijing Forestry University, Beijing, China)
資料名： IEEE Access  (IEEE Access)
巻： 8  ページ： 41062-41070  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2422A  ISSN： 2169-3536  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 集団として,クレストされたイビス(Nipponia nippon)の分布がより大きくなるにつれて,高効率の国勢法を提案して,クレストIbisの個体群サイズを推定することが必要である。受動音響モニタリング(PAM)は,Cresed Ibisモニタリングに対して非常に良好な見通しを持っている。PAMによるCresed Ibisの自動的な調査を実現するために,発声に基づく自動個人識別方法はキー技術である。本論文では,新しい個々の同定モデルを提案した。それは,直接的に生の記録から意味のある潜在的表現を得るためにLSTMに基づく自動符号器を構築し,さらに,明確な潜在的表現を達成するために結合訓練モードを埋め込んだ。本モデルによって,9つのクレストIbis個体を正確に同定して,最も高い精度は0.971であり,平均精度は0.958に達した。他の3種については,Little owl(Athene noctuta),Chifchaff(Phylloscopus collibita),およびTree pipit(Anthus trivialis)のように,より良い性能が既存の方法よりも達成された。それは,提案したモデルが他の鳥類種の個々の同定のための代替法を提供できることを意味する。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *符号器 ,  個体群
準シソーラス用語： 音響モニタリング ,  高効率 ,  *個人認証 ,  高精度 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 符号理論  (ND02030R) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 自己 ,  注意 ,  符号器 ,  個人識別 ,  モデル