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J-GLOBAL ID:202002292043213370   整理番号:20A0591514

ヘシタント画像ファジィ言語情報による新しい多基準グループ意思決定アプローチ【JST・京大機械翻訳】

A Novel Multicriteria Group Decision-Making Approach with Hesitant Picture Fuzzy Linguistic Information
著者 (7件):
資料名:
巻: 2020  ページ: Null  発行年: 2020年 
JST資料番号: U7803A  ISSN: 1024-123X  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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実生活グループ意思決定環境において,異なる意思決定者(DMs)は,代替案の基準に対して,正,中立,負,および拒否情報(例えば,支援,中立,姿勢および拒否のための姿勢)を有する2つ以上の言語用語による評価を提供することができるかもしれない。そのような種類の意思決定問題を解決するために,重要な画像ファジィ言語集合(HPFLS)の新しい定義を導入して,HPFLSベースの方法を開発した。以前の論文で現れた操作法則を考慮することはHPFLS操作によく適していないので,HPFLSの新しい操作法則を開発した。次に,HPFLSの2つの凝集演算子を開発した。それらは,ヘシントな画像ファジィ言語加重平均演算子(HPFLSWA)とhetant画像ファジィ言語加重幾何学演算子(HPFLSGA)を含んだ。一方,関連する証明を詳細に与えた。さらに,代替案をランク付けするために,スコアと精度関数の比較法を提供した。最後に,教示性能評価の実生活事例を用いて,提案した方法を検証した。同じ事例ベースの比較を,提案方法と以前の方法の間でさらに実施した。結果は,提案した方法が,以前の多基準グループ意思決定(MCGDM)法で現れた操作規則の欠如を良く克服でき,有効性を実証することを示した。Copyright 2020 Lin Yang et al. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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人工知能  ,  システム・制御理論一般 
引用文献 (44件):
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