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J-GLOBAL ID：202002292051247104   整理番号：20A1051084

ロボットプログラム最適実行性能とコスト対腹腔鏡の達成:最適化のためのフレームワークを定義する2つの事例研究【JST・京大機械翻訳】

Achieving robotic program best practice performance and cost versus laparoscopy: Two case studies define a framework for optimization

著者 (2件)： Feldstein Josh (CAVA Robotics International, LLC, Northampton, Massachusetts, USA) ,  Coussons Herbert (CAVA Robotics International, LLC, Northampton, Massachusetts, USA)
資料名： International Journal of Medical Robotics and Computer Assisted Surgery  (International Journal of Medical Robotics and Computer Assisted Surgery)
巻： 16  号： 3  ページ： e2098  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2613A  ISSN： 1478-5951  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 背景:ロボット手術は,多くの病院管理者と外科医により,一般的に開催されているロボットの最良の実践の実施にもかかわらず,腹腔鏡手術よりも遅く,より高価であることが見られる。外科医の学習曲線やプログラムのガバナンスを含む複数の因子はしばしば見過ごされ,最適なロボットプログラムの性能を排除することが多い。【方法】いくつかの主要なロボット手術出版物の評価を提示し,2つの米国病院からの実世界の事例研究を行った:中間サイズの既存のロボットプログラム,地域病院システム,および新しいプログラムを打ち上げた小規模な農村病院。結果:ロボット手術費用/プログラム効率の改善は,18か月後の病院システム対ベースラインで見られた。そして,高性能ロボット効率とコストベンチマークは,1年後に地方病院でマッチしているか,または上回った。議論:最良の実践がロボットプログラムで利用されるとき,外科的事例時間,コスト,および腹腔鏡検査を超えている効率的な性能指標を達成することができる。Copyright 2020 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *最適化 ,  学習曲線 ,  刊行物 ,  *ロボット ,  農村 ,  *事例研究 ,  基準線 ,  ベンチマーク ,  *腹腔鏡 ,  腹腔鏡検査 ,  腹腔鏡下手術
準シソーラス用語： 病院管理者 ,  地域病院 ,  ロボット手術 ,  ガバナンス , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： 医療用機器装置  (GA05020L) ,  腫ようの外科療法  (GE03033T) ,  泌尿生殖器の腫よう  (GM04000S) ,  外科設備・装置  (GC07020F)

タイトルに関連する用語 (6件)： ロボット ,  腹腔鏡 ,  最適化 ,  フレームワーク ,  定義 ,  研究