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J-GLOBAL ID:202002292059893777   整理番号:20A1617799

拡張型畳込み時間予測ネットワークを用いたオンライン運転者行動モニタリングのための時間行動の提案【JST・京大機械翻訳】

Temporal action proposal for online driver action monitoring using Dilated Convolutional Temporal Prediction Network
著者 (3件):
資料名:
巻: 121  ページ: Null  発行年: 2020年 
JST資料番号: A0575B  ISSN: 0166-3615  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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本論文では,非トリミングビデオにおける短い人間活動の時間検出のための新しいアプローチを示した。時間行動検出のほとんどの現在の方法は,著者らの最良の知識に対して,数十秒と数百秒にわたる行動を特色とする行動データセット上で訓練された。しかし,製造,輸送,およびその他の安全クリティカルシーンにおいて,微細粒作用を自動的に検出し,分類し,監視するのは,しばしば望まれる。第2の分数の次数に関する行動提案の生成のために,残差ネットワーク(ResNet)のようなアーキテクチャにおける1D拡張畳込み操作を特徴とする新しい拡張畳込み時間予測ネットワークを提案する。新しいアーキテクチャを地下鉄車における行動監視パイプラインの一部として使用した。実験により,提案モデルは,オンライン監視に適した高速処理速度を達成しながら,実世界ビデオデータセット上での時間行動提案生成のタスクに関する最先端技術より優れていることを実証した。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (3件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
CAD,CAM  ,  人工知能  ,  マーケティング 

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