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J-GLOBAL ID:202002292074920226   整理番号:20A2767480

COVID-19のデータ駆動特性化【JST・京大機械翻訳】

Data driven characterization of COVID-19
著者 (2件):
資料名:
巻: 2020  号: ICSTCC  ページ: 262-267  発行年: 2020年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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COVID-19は世界中で88万人以上の犠牲者(2020年9月)を引き起こした。科学界と政府の大規模な努力にもかかわらず,それはまだ大きな問題であり,モビリティ,社会的関係,および経済活動への制限を採用する多くの国家を誘導する。パンデミックの開始以来,COVID-19は,ワクチン接種も特異的薬物も存在しない,むしろ myしいウイルスであった。本論文では,COVID-19を,感染,治癒および死亡者の総数の利用可能なデータを使用して特性評価し,感染,除去および死亡率を同定した。これらの値は,人口特性,一般健康条件,社会的および経済的状況,ならびに科学コミュニティによってまだ同定されていない他の特徴に関連する様々な側面に依存する。イタリアのCOVID-19状況をここで調査し,異なるゾーンにおけるウイルス拡散の大きな不均一性を示した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
分類
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図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (2件):
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