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J-GLOBAL ID：202002292076492687   整理番号：20A2782150

微粒子屋内ホワイトスペースセンシングに向けて【JST・京大機械翻訳】

Towards Fine-Grained Indoor White Space Sensing

著者 (8件)： Wu Fan (Department of Computer Science and Engineering, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China) ,  Xiang Yunlong (Department of Computer Science and Engineering, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China) ,  Zheng Zhenzhe (Department of Computer Science and Engineering, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China) ,  Qu Yuben (Department of Computer Science and Engineering, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China) ,  Gao Xiaofeng (Department of Computer Science and Engineering, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China) ,  Kong Linghe (Department of Computer Science and Engineering, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China) ,  Chen Guihai (Department of Computer Science and Engineering, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China) ,  Liu Biao (Gaoxin Technology Group Co., Ltd., Shenzhen, China)
資料名： Lecture Notes in Computer Science  (Lecture Notes in Computer Science)
巻： 12398  ページ： 45-60  発行年： 2020年 
JST資料番号： H0078D  ISSN： 0302-9743  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 屋内環境における白色空間の探索は,無線スペクトル需要の急速な成長を満たす有望な方法として認識されてきた。少数の屋内白色宇宙探査システムが過去数年間提案されているが,それらは主に小セットの候補位置における白色空間の探索に焦点を合わせている。しかし,筆者らは,候補位置においてのみ,任意の屋内位置での白色空間アベイラビリティである。本論文では,まず,屋内TVスペクトル測定を実行し,微細粒方法で屋内白色空間の特性を調べた。次に,任意の屋内位置での白色空間アベイラビリティを正確に推定することができる,FRISEと呼ばれるFine-grained Indo屋内白色空間推定機構を提案した。FRISEは主に候補位置の位置と正確な空間補間アルゴリズムを決定する方法から成る。さらに,実世界測定データに基づくFRISEの性能を評価する。評価結果は,FRISEが任意の屋内位置の白色空間推定において既存の方法より優れていることを示した。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *微粒子 ,  アベイラビリティ ,  屋内環境 ,  線スペクトル
準シソーラス用語： 宇宙探査 ,  空間補間 ,  *ホワイトスペース , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 動的スペクトルアクセス ,  ホワイトスペース ,  Gauss過程

分類 (1件)： 色  (BD03090A)

タイトルに関連する用語 (2件)： 微粒子 ,  屋内