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J-GLOBAL ID：202002292088388581   整理番号：20A0479549

より動的で,より定量的で,予想外に複雑ではない:学習と記憶におけるシナプスRNA局在化に関する先進的理解【JST・京大機械翻訳】

More dynamic, more quantitative, unexpectedly intricate: Advanced understanding on synaptic RNA localization in learning and memory

著者 (8件)： Roy Rohini (Institute for Integrated Cell-Material Sciences (iCeMS), Kyoto University, Kyoto, Japan) ,  Roy Rohini (Graduate School of Biostudies, Kyoto University, Kyoto, Japan) ,  Shiina Nobuyuki (Laboratory of Neuronal Cell Biology, National Institute for Basic Biology, Okazaki, Japan) ,  Shiina Nobuyuki (Department of Basic Biology, SOKENDAI, Okazaki, Japan) ,  Shiina Nobuyuki (Exploratory Research Center on Life and Living Systems, Okazaki, Japan) ,  Wang Dan Ohtan (Wuya College of Innovation, Shenyang Pharmaceutical University, Liaoning, China) ,  Wang Dan Ohtan (Institute for Integrated Cell-Material Sciences (iCeMS), Kyoto University, Kyoto, Japan) ,  Wang Dan Ohtan (The Keihanshin Consortium for Fostering the Next Generation of Global Leaders in Research (K-CONNEX), Kyoto University, Kyoto, Japan)
資料名： Neurobiology of Learning and Memory  (Neurobiology of Learning and Memory)
巻： 168  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： A0897B  ISSN： 1074-7427  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： シナプスシグナル伝達は,局所プロテオームの維持と迅速な修飾を必要とする大きな多様性,複雑性,および可塑性を示す。このような要求を満たすために積極的に利用されている1つの解決ニューロンは,シナプスにおけるリボ核蛋白質複合体への基礎的および実験的に駆動された活性の両方に対する蛋白質をコードするmRNAの戦略的な沈着である。この方法で局所化された転写物は,時間的及び空間的に制限された様式で多様な刺激に応答して翻訳するために迅速にアクセスできる。ここでは,定量的および動的情報を得ることができる切断端in vitroおよびin vivo技術によって明らかにされたように,学習および記憶の文脈における局在RNAおよびRNA結合蛋白質に関する最近の知見をレビューする。新しい技術には,プロテオミクスおよびトランスクリプトーム解析,高分解能多重RNAイメージング,生きているニューロンにおける単一分子RNA追跡,動物モデルおよびヒトニューロン細胞モデルが含まれている。この分野における多くの最近の進歩の中で,RNA化学修飾は複雑で,まだほとんど研究されていないシナプスにおける遺伝子発現の新しい調節層の1つとして出現している。これらの刺激的な新しい発見は,シナプス遺伝子発現の調節機構と認知におけるそれらの役割の理解を強化した。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： プロテオーム ,  *学習 ,  トランスクリプトーム ,  *RNA【核酸】 ,  in vitro実験 ,  ヒト ,  塑性 ,  mRNA ,  画像処理 ,  *シナプス ,  沈着 ,  遺伝子発現 ,  ニューロン ,  プロテオミクス ,  複合体 ,  機械的性質 ,  性質 ,  分子遺伝現象

著者キーワード (5件)： プロテオミクス ,  トランスクリプトーム ,  RNA修飾 ,  顆粒 ,  ヒト神経モデル

分類 (1件)： 中枢神経系  (EJ12030F)

タイトルに関連する用語 (6件)： 定量 ,  予想 ,  学習 ,  シナプス ,  RNA局在化 ,  理解