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J-GLOBAL ID：202002292118797607   整理番号：20A2652091

中国の北京-天津-河北地域におけるCOVID-19発生時の大気汚染エピソード:輸送経路と発生源分布への洞察【JST・京大機械翻訳】

Air pollution episodes during the COVID-19 outbreak in the Beijing-Tianjin-Hebei region of China: An insight into the transport pathways and source distribution

著者 (6件)： Zhao Na (Shanghai Key Laboratory of Atmospheric Particle Pollution and Prevention, Department of Environmental Science and Engineering, Institute of Atmospheric Sciences, Fudan University, Shanghai, 200433, China) ,  Wang Gang (Department of Environmental and Safety Engineering, College of Chemical Engineering, China University of Petroleum (East China), Qingdao, 266580, China) ,  Li Guohao (Municipal Research Institute of Environmental Protection, Beijing, 100037, China) ,  Li Guohao (Key Laboratory of Beijing on VOC Pollution Control Technology and Application of Urban Atmosphere, Beijing, 100037, China) ,  Lang Jianlei (Key Laboratory of Beijing on Regional Air Pollution Control, Beijing University of Technology, Beijing, 100124, China) ,  Zhang Hanyu (Key Laboratory of Beijing on Regional Air Pollution Control, Beijing University of Technology, Beijing, 100124, China)
資料名： Environmental Pollution  (Environmental Pollution)
巻： 267  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： D0984B  ISSN： 0269-7491  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 人為的排出は減少したが,汚染日はコロナウイルス病(COVID-19)の初期発生時に北京-天津-河北(BTH)地域で発生した。BTH地域におけるCOVID-19発生(2020年1月から4月8日)の間の大規模大気汚染エピソードの特徴と発生源分布の解析は,制御対策と政策決定の有効性の調査に役立つ。結果は,BTH地域が2つの大規模な大気汚染エピソード(23-281月と8-13月)を被り,それはPM_2.5,SO_2,NO_2,およびCO濃度上昇によって特徴付けられ,一方,O_3濃度は1.5%-33.9%(Shijiazhuangを除く)で減少し,一方,O_3濃度は2番目のエピソードの間に16.6%増加したことを示した。これらの大規模な大気汚染エピソードは,低い風速と増加した相対湿度から成る好ましくない気象条件によって支配された。輸送経路と発生源分布を,ハイブリッド単一粒子Lagrange積分軌道(HYSPLIT),潜在的発生源寄与関数(PSCF),および濃度加重軌道(CWT)モデルを用いて調べた。BTH地域における大気汚染は主に最初のエピソード中の局所排出源に影響され,PM_2.5濃度146.2μg/m3~196.7μg/m3のBTH地域における全軌道の51.6%~60.6%に寄与した。BTH地域の南部と南西地域からの短距離気団は,第2のエピソードの間にBTH領域に到着する気流の主な輸送経路であった。これらは全軌跡の51.9%~57.9%に寄与し,河北省,河南省,中央山西省および陝西省で生じ,PM_2.5レベルに最も寄与する地域であり,最高のPSCFおよびCWT値を示した。従って,局所排出低減に基づいて,地域環境協力を強化し,大気汚染のユニット化防止と制御の実施は,BTH地域に対する効果的な緩和対策である。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *大気汚染 ,  風速 ,  相対湿度 ,  気流 ,  気団 ,  気象条件 ,  緩和現象 ,  有効性
準シソーラス用語： 政策決定 ,  北京市 ,  *発生源 ,  河北省 ,  排出源 ,  *輸送経路 ,  HYSPLIT , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 大気汚染 ,  北京-天津-河北地域 ,  COVID-19 ,  地域輸送 ,  PSCF/CWT

分類 (3件)： その他の汚染原因物質  (SB05040W) ,  有害ガス調査測定  (SB03050T) ,  気圏環境汚染  (SB03020M)

タイトルに関連する用語 (11件)： 中国 ,  北京 ,  天津 ,  地域 ,  COVID-19 ,  大気汚染 ,  エピソード ,  輸送経路 ,  発生源 ,  分布 ,  洞察